基於KNN的newsgroup 18828文本分類器的Python實現
還是同前一篇作為學習入門。 1. KNN算法描述： step1： 文本向量化表示，計算特征詞的TF-IDF值 step2： 新文本到達后，根據特征詞確定文本的向量 step3 : 在訓練文本集中選出與新文本向量最相近的k個文本向量，相似度度量采用“余弦相似度”，根據實驗測試的結果調整k值 ...
原文：基於Bayes和KNN的newsgroup 18828文本分類器的Python實現
向 yangliuy大牛學習NLP，這篇博客是數據挖掘 基於貝葉斯算法及KNN算法的newsgroup 文本分類器的JAVA實現 上 的Python實現。入門為主，沒有太多自己的東西。 . 數據集 Newsgroup新聞文檔集，含有 篇左右的Usenet文檔，平均分配在 個新聞組，即有 個文件夾。現在用的Newsgroup 新聞文檔集是經過處理的，即每篇文檔只屬於一個新聞組。 . 預處理，對每篇文 ...
2014-10-22 15:02 0 3438 推薦指數：
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