運動目標跟蹤是視頻監控系統中不可缺少的環節。在特定的場景中,有一些經典的算法可以實現比較好的目標跟蹤效果。本文介紹了一般的目標跟蹤算法,對幾個常用的算法進行對比,並詳細介紹了粒子濾波算法和基於輪廓的目標跟蹤算法。最后簡單介紹了目標遮擋的處理、多攝像頭目標跟蹤和攝像頭運動下的目標跟蹤 ...
運動目標檢測跟蹤各過程算法綜述 圖像預處理數字圖像中的幾種典型噪聲有:高斯噪聲來源於電子電路噪聲和低照明度或高溫帶來的傳感器噪聲 椒鹽噪聲類似於隨機分布在圖像上的胡椒和鹽粉微粒,主要由圖像切割引起或變換域引起的誤差 加性噪聲是圖像在傳輸中引進的信道噪聲。一般來說,引入的都是加性隨機噪聲,可以采用均值濾波 中值濾波 高斯濾波等方法去除噪聲,提高信噪比。均值濾波在噪聲分布較平均,且峰值不是很高的情況 ...
2014-10-22 10:52 0 3870 推薦指數:
運動目標跟蹤是視頻監控系統中不可缺少的環節。在特定的場景中,有一些經典的算法可以實現比較好的目標跟蹤效果。本文介紹了一般的目標跟蹤算法,對幾個常用的算法進行對比,並詳細介紹了粒子濾波算法和基於輪廓的目標跟蹤算法。最后簡單介紹了目標遮擋的處理、多攝像頭目標跟蹤和攝像頭運動下的目標跟蹤 ...
不全,需要慢慢補充 一.運動目標檢測 (一)背景差 1.幀差 2.GMM 等 背景減算法可以對背景的光照變化、噪聲干擾以及周期性運動等進行建模,在各種不同情況下它都可以准確地檢測出運動目標。因此對於固定攝像頭的情形,目前大多數的跟蹤算法中都采用背景減算法來進行目標檢測。背景減算法 ...
第一部分:目標跟蹤速覽 先跟幾個SOTA的tracker混個臉熟,大概了解一下目標跟蹤這個方向都有些什么。一切要從2013年的那個數據庫說起。。如果你問別人近幾年有什么比較niubility的跟蹤算法,大部分人都會扔給你吳毅老師的論文,OTB50和OTB100(OTB50這里指 ...
視頻跟蹤:基於對比度分析的目標跟蹤、基於匹配的目標跟蹤和基於運動檢測的目標跟蹤 基於對比度分析的目標跟蹤:主要利用目標和背景的對比度差異實現目標的檢測與跟蹤。這類算法按照跟蹤參考點的不同可以分為邊緣跟蹤# 形心跟蹤和質心 跟蹤等。這類算法不適合復雜背景中的目標 ...
https://blog.csdn.net/App_12062011/category_6269524.html 作者: Eason.wxd 我是Eason,我喂自己袋鹽... 轉載 運動目標跟蹤(十五)--WMIL跟蹤 ...
目標檢測算法綜述 博文轉載與:如有問題可以郵箱17854257054@163.com https://blog.csdn.net/qq_29893385/article/details/81205493 目前目標檢測領域的深度 ...
一、運動目標檢測簡介 視頻中的運動目標檢測這一塊現在的方法實在是太多了。運動目標檢測的算法依照目標與攝像機之間的關系可以分為靜態背景下運動檢測和動態背景下運動檢測。先簡單從視頻中的背景類型來討論。 靜態背景下的目標檢測,就是從序列圖像中將實際的變化 ...
多目標跟蹤 綜述(二) Multi-object tracking multi-target tracking MOT Components 前面介紹了什么是MTT問題,MTT問題面臨的難點 ...