PCA和白化練習之處理圖像
第一步：下載pca_exercise.zip，里面包含有圖像數據144*10000，每一列代表一幅12*12的圖像塊，首先隨見展示200幅： 第二步：0均值處理，確保數據均值為0或者接近0 第三步：執行PCA，將原始數據映射到不同的特征向量方向上去 第四步：驗證上面PCA計算出來結果是 ...
原文：PCA和白化練習之處理二維數據
在很多情況下，我們要處理的數據的維度很高，需要提取主要的特征進行分析這就是PCA 主成分分析 ，白化是為了減少各個特征之間的冗余，因為在許多自然數據中，各個特征之間往往存在着一種關聯，為了減少特征之間的關聯，需要用到所謂的白化 whitening . 首先下載數據pcaData.rar，下面要對這里面包含的 個 維樣本點進行PAC和白化處理，數據中每一列代表一個樣本點。 第一步 畫出原始數據： 第 ...
2014-10-20 15:10 2 3139 推薦指數：
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