（原創）大數據時代：基於微軟案例數據庫數據挖掘知識點總結（Microsoft 決策樹分析算法）
隨着大數據時代的到來，數據挖掘的重要性就變得顯而易見，幾種作為最低層的簡單的數據挖掘算法，現在利用微軟數據案例庫做一個簡要總結。 應用場景介紹 其實數據挖掘應用的場景無處不在，很多的環境都會應用到數據挖掘，之前我們沒有應用是因為還沒有學會利用數據，或者說還沒有體會到數據的重要性，現在 ...
原文：大數據時代：深入淺出微軟數據挖掘算法系列
本系列文章主要是涉及內容為微軟商業智能 BI 中一系列數據挖掘算法的總結，其中涵蓋各個算法的特點 應用場景 准確性驗證以及結果預測操作等，所采用的案例數據庫為微軟的官方數據倉庫案例 AdventureWorksDW R ，數據庫基於Microsoft SQL Server ，主要涉及DM模塊，目錄整理如下： 原創 大數據時代：基於微軟案例數據庫數據挖掘知識點總結 Microsoft 決策樹分析算法 ...
2014-10-20 10:27 4 9855 推薦指數：
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（原創）大數據時代：基於微軟案例數據庫數據挖掘知識點總結（Microsoft 時序算法——結果預算+下期彩票預測篇）
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（原創）大數據時代：基於微軟案例數據庫數據挖掘知識點總結（Microsoft 神經網絡分析算法）
前言 有段時間沒有進行我們的微軟數據挖掘算法系列了，最近手頭有點忙，鑒於上一篇的神經網絡分析算法原理篇后，本篇將是一個實操篇，當然前面我們總結了其它的微軟一系列算法，為了方便大家閱讀，我特地整理了一篇目錄提綱篇：大數據時代：深入淺出微軟數據挖掘算法總結連載，我打算將微軟商業智能中在DM這塊所用 ...
（原創）大數據時代：基於微軟案例數據庫數據挖掘知識點總結（Microsoft 線性回歸分析算法）
前言 此篇為微軟系列挖掘算法的最后一篇了，完整該篇之后，微軟在商業智能這塊提供的一系列挖掘算法我們就算總結完成了，在此系列中涵蓋了微軟在商業智能（BI）模塊系統所能提供的所有挖掘算法，當然此框架完全可以自己擴充，可以自定義挖掘算法，不過目前此系列中還不涉及，只涉及微軟提供的算法，當然這些算法已經 ...