原文:樹的定義、分類及存儲

樹的定義 樹和圖一樣都是非線性結構,樹是n個結點的有限集合,當n 時,稱這棵樹為空樹。 非空樹有以下特征: 有且僅有一個稱為根的結點。 如果n gt , 除根結點以外其它結點可以分為m m gt 個不相交的集合T ,T ,T ,T ,......,Tm,其中每一個集合都是一棵樹。樹T , T , T ,......,Tm稱為這棵對的子樹。 下圖就是一棵普通的樹: 相關術語 節點:樹是由有限個元素組 ...

2014-10-18 13:50 1 6082 推薦指數:

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定義的三種存儲結構

秩也就是他的高度; 一、定義 1.定義 (Tree)是n(n>=0)個結點的有限集。n=0時稱為空。在任意一顆非空中: 有且僅有一個特定的稱為根(root)的結點; 當n>1時,其余結點可分為m(m>0)個互補交互的有限集T1 ...

Fri May 10 17:21:00 CST 2019 0 3121
存儲分類

存儲分類: 封閉系統的存儲 開放系統的存儲 >內置存儲 >外掛存儲 >直接附加存儲 ( DAS ,Direct-Attached Storage ) > ...

Wed Mar 30 19:27:00 CST 2016 0 2661
決策(分類、回歸

是運用於分類以及回歸的一種樹結構。決策由節點和有向邊組成,一般一棵決策包含一個根節點、若干內部節點和若干 ...

Fri Nov 27 16:39:00 CST 2020 0 567
決策分類

決策分類   決策分類歸類於監督學習,能夠根據特征值一層一層的將數據集進行分類。它的有點在於計算復雜度不高,分類出的結果能夠很直觀的呈現,但是也會出現過度匹配的問題。使用ID3算法的決策分類第一步需要挑選出一個特征值,能夠將數據集最好的分類,之后遞歸構成分類。使用信息增益,來得到最佳 ...

Wed Apr 25 05:41:00 CST 2018 0 1088
分類回歸(CART)

概要 本部分介紹 CART,是一種非常重要的機器學習算法。 基本原理 CART 全稱為 Classification And Regression Trees,即分類回歸。顧名思義,該算法既可以用於分類還可以用於回歸。 克服了 ID3 算法只能處理離散型數據的缺點,CART ...

Mon Apr 09 22:29:00 CST 2018 0 2626
分類回歸CART(上)

分類回歸(CART,Classification And Regression Tree)也屬於一種決策,上回文我們介紹了基於ID3算法的決策。作為上篇,這里只介紹CART是怎樣用於分類的。 分類回歸是一棵二叉樹,且每個非葉子節點都有兩個孩子,所以對於第一棵子樹其葉子節點數比非葉子節點 ...

Tue Oct 02 05:41:00 CST 2012 12 41827
分類回歸

  CART(Classification and Regression tree)分類回歸由L.Breiman,J.Friedman,R.Olshen和C.Stone於1984年提出。CART是一棵二叉樹,采用二元切分法,每次把數據切成兩份,分別進入左子樹、右子樹。而且每個非葉子節點都有兩個 ...

Wed Sep 26 20:05:00 CST 2018 0 1494
定義

數據的邏輯結構: ① 線性結構:(元素的前驅和后繼都是唯一的,也就是1:1型) a. 線性表 b. 棧(特殊線性表) c. 隊列(特殊線性表) d. 字符串、數組、廣義表 ② 非線性結構 ...

Mon Oct 11 06:20:00 CST 2021 0 96
 
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