原文:在matlab中實現PCA算法

function V,S,E princa X m,n size X 計算矩陣的行m和列n 第一步:標准化矩陣 mv mean X 計算各變量的均值 st std X 計算各變量的標准差 X X repmat mv,m, . repmat st,m, 標准化矩陣X 第二步:計算相關系數矩陣 R X X m 方法一:協方差矩陣計算公式 R cov X 方法二:協方差矩陣計算函數 R corrcoe ...

2014-10-12 17:49 0 18010 推薦指數:

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基於PCA人臉識別算法Matlab實現(2)

基於人臉年識別算法PCA的另一個matlab工程 媽媽再也不用擔心我的人臉識別算法, 但是怎么移植到嵌入式系統上, 要用C重構的話, 我選擇死亡。 main.m clear all clc close all database=[pwd '\ORL'];%使用的人臉庫 ...

Fri May 27 03:08:00 CST 2016 19 3821
基於PCA人臉識別算法Matlab實現(1)

基於PCA人臉識別算法Matlab實現 最近在做人臉識別的項目,一直用別的接口也不是辦法,找點論文 'Eigenface' Face Recognition SystemWritten by: Amir Hossein Omidvarnia This package ...

Thu May 26 08:00:00 CST 2016 1 2976
PCA算法學習(Matlab實現

PCA(主成分分析)算法,主要用於數據降維,保留了數據集中對方差貢獻最大的若干個特征來達到簡化數據集的目的。 實現數據降維的步驟: 1、將原始數據的每一個樣本用向量表示,把所有樣本組合起來構成一個矩陣,通常需對樣本矩陣進行處理,得到中性化樣本矩陣 2、求樣本矩陣的協方差矩陣 3、求協方差 ...

Sat Oct 24 00:40:00 CST 2015 0 24270
PCA算法學習_2(PCA理論的matlab實現)

  前言   在前面的博文PCA算法學習_1(OpenCVPCA實現人臉降維)已經初步介紹了PCA算法的大概流程及在人臉降維上面的應用。本文就進一步介紹下其理論基礎和matlab實現(也是網上學者的代碼)。   開發環境:Matlab2012a   基礎   假設X是一個 ...

Sun Dec 30 19:24:00 CST 2012 9 39240
PCA算法學習_1(OpenCVPCA實現人臉降維)

  前言:   PCA是大家經常用來減少數據集的維數,同時保留數據集中對方差貢獻最大的特征來達到簡化數據集的目的。本文通過使用PCA來提取人臉的特征臉這個例子,來熟悉下在oepncv怎樣使用PCA這個類。   開發環境 ...

Thu Sep 06 19:13:00 CST 2012 7 54779
主成分分析(PCA)算法介紹及matlab實現案例

主成分分析經常被用做模型分類時特征的降維,本篇首先介紹PCA的步驟,並根據步驟撰寫對應的MATLAB代碼,最后指明使用PCA的步驟。 我們在做分類時,希望提取的特征能夠最大化將數據分開,如果數據很緊密,模型就比較難將其分開,如果數據比較離散,那么就比較容易分開,換句話說,數據越離散,越容易分開 ...

Sat May 09 00:20:00 CST 2020 0 3219
PCA算法 原理與實現

有冗余。從所有的特征找出有意義的特征的過程就是降維,而PCA是降維的兩個主要方法之一(另一個是LDA ...

Sun Jan 13 22:26:00 CST 2013 1 5580
 
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