一、直方圖均衡化數學推導 直方圖均衡化的總體思想:首先考慮連續函數並且讓變量r代表待增強圖像的灰度級,假設被歸一化到區間[0,1],且r=0表示黑色及r=1表示白色。然后再考慮一個離散公式並允許像素值在區間[0,L-1]內。 對於連續函數而言,假設其變換函數 ...
算法概述: 首先對源圖像與要篩選的圖像進行直方圖數據采集,對采集的各自圖像直方圖進行歸一化再 使用巴氏系數算法對直方圖數據進行計算,最終得出圖像相似度值,其值范圍在 , 之間 表示極其不同, 表示極其相似 相同 。 算法步驟詳解: 大致可以分為兩步,根據源圖像與候選圖像的像素數據,生成各自直方圖數據。第二步:使 用第一步輸出的直方圖結果,運用巴氏系數 Bhattacharyya coefficie ...
2014-09-24 15:39 2 2638 推薦指數:
一、直方圖均衡化數學推導 直方圖均衡化的總體思想:首先考慮連續函數並且讓變量r代表待增強圖像的灰度級,假設被歸一化到區間[0,1],且r=0表示黑色及r=1表示白色。然后再考慮一個離散公式並允許像素值在區間[0,L-1]內。 對於連續函數而言,假設其變換函數 ...
OCR與Tesseract介紹 將圖片翻譯成文字一般被稱為光學文字識別(Optical Character Recognition,OCR)。可以實現OCR 的底層庫並不多,目前很多庫都是使用共同的幾個底層OCR 庫,或者是在上面進行定制。 Tesseract 是一個OCR 庫,目前 ...
目錄 1. OpenCV實現 2. 原理 1) 概率密度函數 2) 概率分布函數 3) 原理應用 4) 原理推導 3. 具體實現 4. 參考文獻 1. OpenCV實現 在OpenCV中,實現直方圖均衡 ...
前段時間做爬蟲,涉及到對圖片驗證碼的破解,這里羅列一些常用的圖像處理方法,都很簡單並沒用到什么復雜的算法,所以不涉及opencv,都是一些直接對rgb像素點的操作,很簡單也很好理解,至於識別直接用的tesseract-ocr,也可以用svm。(ps:圖片的像素值矩陣的原點在左上角,上邊是x軸,左邊 ...
灰度直方圖 介紹 灰度直方圖(Gray histogram)是關於灰度級分布的函數,是對圖像中灰度級分布的統計。灰度直方圖是將數字圖像中的所有像素,按照灰度值的大小,統計其出現的頻率。灰度直方圖是灰度級的函數,它表示圖像中具有某種灰度級的像素的個數,反映了圖像中某種灰度出現的頻率 ...
一,PIL(Python Imaging Library Python,圖像處理類庫)提供了通用的圖像處理功能,以及大量有用的基本圖像操作,比如圖像縮放、裁剪、旋轉、顏色轉換等。利用 PIL 中的函數,我們可以從大多數圖像格式的文件中讀取數據,然后寫入最常見的圖像格式文件中。PIL 中最 ...
直方圖均衡化算法可以自己得到一個轉換函數,將輸出圖像具有近似的均勻分布。直方圖均衡化是結果可預測且容易實現。但對於一些特殊的案例,直方圖均衡化試圖得到均勻直方圖的方法並不能達到效果,這類情況下,往往需要指定輸出圖像直方圖的具體分布,能夠輸出具有指定分布直方圖的算法就是直方圖匹配; 算法原理 ...
直方圖簡介:圖像的直方圖是用來表現圖像中亮度分布的直方圖,給出的是圖像中某個亮度或者某個范圍亮度下共有幾個像素.還不明白?就是統計一幅圖某個亮度像素數量.比如對於灰度值12,一幅圖里面有2000 個像素其灰度值為12,那么就能夠統計12這個亮度的像素為2000個,其他類推。參考:https ...