原文:圖像處理之相似圖片識別(直方圖應用篇)

算法概述: 首先對源圖像與要篩選的圖像進行直方圖數據采集,對采集的各自圖像直方圖進行歸一化再 使用巴氏系數算法對直方圖數據進行計算,最終得出圖像相似度值,其值范圍在 , 之間 表示極其不同, 表示極其相似 相同 。 算法步驟詳解: 大致可以分為兩步,根據源圖像與候選圖像的像素數據,生成各自直方圖數據。第二步:使 用第一步輸出的直方圖結果,運用巴氏系數 Bhattacharyya coefficie ...

2014-09-24 15:39 2 2638 推薦指數:

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圖像處理------直方圖均衡化

一、直方圖均衡化數學推導 直方圖均衡化的總體思想:首先考慮連續函數並且讓變量r代表待增強圖像的灰度級,假設被歸一化到區間[0,1],且r=0表示黑色及r=1表示白色。然后再考慮一個離散公式並允許像素值在區間[0,L-1]內。 對於連續函數而言,假設其變換函數 ...

Tue Aug 12 06:32:00 CST 2014 0 5848
Python圖像處理圖片文字識別(OCR)

OCR與Tesseract介紹   將圖片翻譯成文字一般被稱為光學文字識別(Optical Character Recognition,OCR)。可以實現OCR 的底層庫並不多,目前很多庫都是使用共同的幾個底層OCR 庫,或者是在上面進行定制。   Tesseract 是一個OCR 庫,目前 ...

Sat Jun 09 16:13:00 CST 2018 0 10937
圖像處理直方圖均衡化拉伸

目錄 1. OpenCV實現 2. 原理 1) 概率密度函數 2) 概率分布函數 3) 原理應用 4) 原理推導 3. 具體實現 4. 參考文獻 1. OpenCV實現 在OpenCV中,實現直方圖均衡 ...

Mon Feb 11 07:31:00 CST 2019 0 937
java圖像處理:灰度化,二值化,降噪,切割,裁剪,識別,找相似

前段時間做爬蟲,涉及到對圖片驗證碼的破解,這里羅列一些常用的圖像處理方法,都很簡單並沒用到什么復雜的算法,所以不涉及opencv,都是一些直接對rgb像素點的操作,很簡單也很好理解,至於識別直接用的tesseract-ocr,也可以用svm。(ps:圖片的像素值矩陣的原點在左上角,上邊是x軸,左邊 ...

Thu May 21 18:34:00 CST 2020 0 986
圖像處理6 灰度直方圖直方圖均衡化

灰度直方圖 介紹 灰度直方圖(Gray histogram)是關於灰度級分布的函數,是對圖像中灰度級分布的統計。灰度直方圖是將數字圖像中的所有像素,按照灰度值的大小,統計其出現的頻率。灰度直方圖是灰度級的函數,它表示圖像中具有某種灰度級的像素的個數,反映了圖像中某種灰度出現的頻率 ...

Sun Aug 26 08:17:00 CST 2018 0 1703
Python圖像處理--直方圖,高斯濾波,直方圖均衡化

一,PIL(Python Imaging Library Python,圖像處理類庫)提供了通用的圖像處理功能,以及大量有用的基本圖像操作,比如圖像縮放、裁剪、旋轉、顏色轉換等。利用 PIL 中的函數,我們可以從大多數圖像格式的文件中讀取數據,然后寫入最常見的圖像格式文件中。PIL 中最 ...

Sat Feb 22 23:54:00 CST 2020 0 1651
空間域圖像處理直方圖算法-直方圖匹配,局部直方圖直方圖統計算法

直方圖均衡化算法可以自己得到一個轉換函數,將輸出圖像具有近似的均勻分布。直方圖均衡化是結果可預測且容易實現。但對於一些特殊的案例,直方圖均衡化試圖得到均勻直方圖的方法並不能達到效果,這類情況下,往往需要指定輸出圖像直方圖的具體分布,能夠輸出具有指定分布直方圖的算法就是直方圖匹配; 算法原理 ...

Fri Oct 18 04:15:00 CST 2013 1 5537
Python+OpenCV圖像處理(八)—— 圖像直方圖

直方圖簡介:圖像直方圖是用來表現圖像中亮度分布的直方圖,給出的是圖像中某個亮度或者某個范圍亮度下共有幾個像素.還不明白?就是統計一幅圖某個亮度像素數量.比如對於灰度值12,一幅圖里面有2000 個像素其灰度值為12,那么就能夠統計12這個亮度的像素為2000個,其他類推。參考:https ...

Fri Jun 01 21:47:00 CST 2018 2 14416
 
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