一 、概述 我們知道Spark Shuffle機制總共有三種: 1.未優化的Hash Shuffle:每一個ShuffleMapTask都會為每一個ReducerTask創建一個單獨的文件,總的文件數是S * R,不僅文件數量很多,造成頻繁的磁盤和網絡I/O,而且內存負擔也很大,GC頻繁 ...
歡迎轉載,轉載請注明出處。 概要 Spark . 中對spark core的一個重大改進就是引入了sort based shuffle處理機制,本文就該處理機制的實現進行初步的分析。 Sort based Shuffle之初體驗 通過一個小的實驗來直觀的感受一下sort based shuffle算法會產生哪些中間文件,具體實驗步驟如下所述。 步驟 : 修改conf spark default.c ...
2014-09-19 10:22 2 3954 推薦指數:
一 、概述 我們知道Spark Shuffle機制總共有三種: 1.未優化的Hash Shuffle:每一個ShuffleMapTask都會為每一個ReducerTask創建一個單獨的文件,總的文件數是S * R,不僅文件數量很多,造成頻繁的磁盤和網絡I/O,而且內存負擔也很大,GC頻繁 ...
依據Spark 1.4版 在哪里會用到它 ExternalSorter是Spark的sort形式的shuffle實現的關鍵。SortShuffleWriter使用它,把RDD分區中的數據寫入文件。 ExternalSorter的注釋 這個類的注釋提供了關於它的設計的很多信息 ...
歡迎轉載,轉載請注明出處,徽滬一郎。 概要 之所以對spark shell的內部實現產生興趣全部緣於好奇代碼的編譯加載過程,scala是需要編譯才能執行的語言,但提供的scala repl可以實現代碼的實時交互式執行,這是為什么呢? 既然scala已經提供了repl,為什么spark還要 ...
歡迎轉載,轉載請注明出處,徽滬一郎 概要 在新近發布的spark 1.0中新加了sql的模塊,更為引人注意的是對hive中的hiveql也提供了良好的支持,作為一個源碼分析控,了解一下spark是如何完成對hql的支持是一件非常有趣的事情。 Hive簡介 Hive的由來 以下部分摘自 ...
歡迎轉載,轉載請注明出處,徽滬一郎。 概要 本來源碼編譯沒有什么可說的,對於java項目來說,只要會點maven或ant的簡單命令,依葫蘆畫瓢,一下子就ok了。但到了Spark上面,事情似乎不這么簡單,按照spark officical document上的來做,總會出現這樣或那樣的編譯 ...
在Spark上的並行化實現,同時提供了豐富的API接口。本文就Graphx的代碼架構及pagerank在 ...