一、算法背景 一致性哈希算法在1997年由麻省理工學院的Karger等人在解決分布式Cache中提出的，設計目標是為了解決因特網中的熱點(Hot spot)問題，初衷和CARP十分類似。一致性哈希修正了CARP使用的簡單哈希算法帶來的問題，使得DHT可以在P2P環境中真正得到應用 ...

　　　　 隨着memcache、Redis以及其它一些內存K/V數據庫的流行，一致性哈希也越來越被開發者所了解。因為這些內存K/V數據庫大多不提供分布式支持(本文以redis為例)，所以如果要提供多台redis server來提供服務的話，就需要解決如何將數據分散到redis server ...

算法介紹 當后端是緩存服務器時，經常使用一致性哈希算法來進行負載均衡。 使用一致性哈希的好處在於，增減集群的緩存服務器時，只有少量的緩存會失效，回源量較小。 在nginx+ats / haproxy+squid等CDN架構中，nginx/haproxy所使用的負載均衡算法 ...

緣起 我有一個圖片存取服務，為了快速獲取圖片，我架起了3台緩存服務器，用簡單的Hash映射決定圖片存儲在哪台緩存上。比如: f(x) % 3 = 0 存儲在s0上 f(x) % 3 = 1 存儲在s1上 f(x) % 3 = 2存儲在s2上 某天，緩存負載過高，需要擴容1台，緩存數量 ...

一致性hash 前言 說出來大家可能不相信，我昨天做夢夢到自己在面試，然后面試官問了我這個問題哈哈~然后我就打算按照自己的理解寫一寫。如果有寫的不對的歡迎大家指正！ 直接開始 普通hash算法 普通hash算法就是把存儲的key取hash然后再對節點數取模之后判斷key所在節點的位置 ...

一、產生背景 今天咱不去長篇大論特別詳細地講解consistent hash，我爭取用最輕松的方式告訴你consistent hash算法是什么，如果需要深入，Google一下~。 舉個栗子吧： 比如有 N 個 cache 服務器，需要將一個object 映射到 N 個 cache ...

閱讀目錄: 使用場景 算法原理 虛擬節點 代碼示例 使用場景 以Redis為例，當系統需要緩存的內容超過單機內存大小時，例如要緩存100G數據，單機內存僅有16G時。 ...

閱讀目錄: 使用場景 算法原理 虛擬節點 代碼示例 使用場景 以Redis為例，當系統需要緩存的內容超過單機內 ...