轉自原文：圖像處理：中值濾波&均值濾波 在開始我們今天的博客之前，我們需要先了解一下什么是濾波： openCV之中值濾波&均值濾波（及代碼實現）首先我們看一下圖像濾波的概念。圖像濾波，即在盡量保留圖像細節特征的條件下對目標圖像的噪聲進行抑制，是圖像預處理中不可缺少的操作，其處理 ...

開始之前 再說上一篇文章中, 我們想按照噪聲產生, 然后將降噪的, 但是限於篇幅, 我就放在這一篇里面了, 說起圖像的噪聲問題就又回到了我們上一章的內容, 把噪聲當作信號處理, 實際上數字圖像處理實 ...

基於MATLAB的中值濾波均值濾波以及高斯濾波的實現 作者：lee神 1. 背景知識 中值濾波法是一種非線性平滑技術，它將每一像素點的灰度值設置為該點某鄰域窗口內的所有像素點灰度值的中值. 中值濾波是基於排序統計理論的一種能有效抑制噪聲的非線性信號處理技術，中值濾波的基本原理 ...

一、實驗目的 掌握opencv如何實現圖像的均值濾波、中值濾波和高斯濾波。 二、實驗內容 1.題目描述 對圖片test.png進行圖像的均值濾波、中值濾波和高斯濾波，還有高斯邊緣檢測，下面是test.png原圖片。 下面需要達到的效果 ...

http://blog.csdn.net/fastbox/article/details/7984721 討論如何使用卷積作為數學工具來處理圖像，實現圖像的濾波，其方法包含以下幾種，均值 濾波，中值濾波，最大最小值濾波，關於什么是卷積以及理解卷積在圖像處理中作用參見這 里–http ...

一、高斯均值濾波： 1.調用（高斯均值）方法 2.均值實現原理 （i ，j為圖像中框的位置，取第一排中間點） （m,n為6x6框里的像素點位置） 取6×6的矩陣均值，然后填充。 優點：去除椒鹽噪聲 缺點：圖像變模糊 二、中值濾波（灰度圖片） 同樣 ...

四種經典濾波算法，在opencv文檔中都能找到的，熟悉一下調用規范。 處理效果： 原圖： 高斯濾波： 中值濾波： 均值濾波： 雙邊濾波，大家看真的有效果嗎，我怎么調參數都是這幅圖： ...

一、均值濾波。 1.取3*3的模板，取覆蓋像素的平均值。(需要賦值，所以選取奇數的模板，方便找中間的像素點) 2.將平均值，賦值給3*3模板的中間的像素值。（需要設計滑動窗口，依次遍歷並賦值） 3.處理后邊界的像素值不變。 二、中值濾波。 原理同上，均值是求平均值進行賦值 ...