詞典的格式設計 詞典中所保存的信息主要是三部分: Term字符串 Term的統計信息,比如文檔頻率(Document Frequency) 倒排表的位置信息 其中Term字符串如何保存是一個很大的問題,根據上一章基本原理的表述中,我們知道,寫入文件的Term是按照字典順序 ...
. 定長編碼 最容易想到的方式就是常用的普通二進制編碼,每個數值占用的長度相同,都占用最大的數值所占用的位數,如圖所示。 這里有一個文檔ID列表, , , , ,如果按照二進制定長編碼,需要按照最大值 所占用的位數 位進行編碼,每個數字都占用 位。 和詞典的格式設計中順序列表方式遇到的問題一樣,首先的問題就是空間的浪費,本來 這個數值 位就能表示,非得也用上 位。另外一個問題是隨着索引文檔的增多 ...
2014-08-29 11:40 7 10519 推薦指數:
詞典的格式設計 詞典中所保存的信息主要是三部分: Term字符串 Term的統計信息,比如文檔頻率(Document Frequency) 倒排表的位置信息 其中Term字符串如何保存是一個很大的問題,根據上一章基本原理的表述中,我們知道,寫入文件的Term是按照字典順序 ...
我們來看最復雜的部分,就是Term Dictionary和Term Index文件,Term Dictionary文件的后綴名為tim,Term Index文件的后綴名是tip,格式如圖所示。 Term Dictionary文件首先是一個Header,接下 ...
、后綴樹等。 倒排索引源於實際應用中需要根據屬性的值來查找記錄,lucene是基於倒排索引實現的。這 ...
倒排索引原理和實現 關於倒排索引 搜索引擎通常檢索的場景是:給定幾個關鍵詞,找出包含關鍵詞的文檔。怎么快速找到包含某個關鍵詞的文檔就成為搜索的關鍵。這里我們借助單詞——文檔矩陣模型,通過這個模型我們可以很方便知道某篇文檔包含哪些關鍵詞,某個關鍵詞被哪些文檔所包含。單詞-文檔 ...
原文地址:http://blog.csdn.net/chichengit/article/details/9235157 1.簡介 倒排索引源於實際應用中需要根據屬性的值來查找記錄。這種索引表中的每一項都包括一個屬性值和具有該屬性值的各記錄的地址。由於不是由記錄來確定屬性值,而是由屬性值來確定 ...
、簽名文件、后綴樹等。 倒排索引源於實際應用中需要根據屬性的值來查找記錄,lucene是基於倒排索引 ...
提問: 1、倒排索引與傳統數據庫的索引相比優勢? 2、在lucene中如果想做范圍查找,根據上面的FST模型可以看出來,需要遍歷FST找到包含這個range的一個點然后進入對應的倒排鏈,然后進行求並集操作。但是如果是數值類型,比如是浮點數,那么潛在的term可能會非常多,這樣查詢起來效率會很低 ...
1.什么是Lucene? 作為一個開放源代碼項目,Lucene從問世之后,引發了開放源代碼社群的巨大反響,程序員們不僅使用它構建具體的全文檢索應用,而且將之集成到各種系統軟件中去,以及構建Web應用,甚至某些商業軟件也采用了Lucene作為其內部全文檢索子系統的核心。apache軟件基金會的網站 ...