運動目標前景檢測之ViBe源代碼分析
一方面為了學習，一方面按照老師和項目的要求接觸到了前景提取的相關知識，具體的方法有很多，幀差、背景減除（GMM、CodeBook、 SOBS、 SACON、 VIBE、 W4、多幀平均……）、光流（稀疏光流、稠密光流）、運動競爭（Motion Competition）、運動模版（運動歷史圖像 ...
原文：前景目標檢測1（總結）
運動前景對象檢測一直是國內外視覺監控領域研究的難點和熱點之一，其目的是從序列圖像中將變化區域從背景圖像中提取出來，運動前景對象的有效檢測對於對象跟蹤 目標分類 行為理解等后期處理至關重要，那么區分前景對象，非常關鍵的一個問題是確定一個非常合適的背景，背景從象素的角度來理解，每一個象素就是有可能是前景點，也有可能是背景點，那么我們就要防止背景中誤進入原屬於前景點的對象，目前有幾種常用的方法，但分別 ...
2014-08-23 15:28 0 5884 推薦指數：
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