一、HOG算法 HOG的一個詳細的介紹:https://www.cnblogs.com/wyuzl/p/6792216.html fast-hog源碼實現流程整理xmind HOG的核心思想是通過檢測局部物體的梯度和邊緣方向信息得到被檢測物體的局部特征,HOG能較好的捕捉到局部形狀信息 ...
最近一直在看行人檢測的論文,對目前的行人檢測做大概的介紹。 行人檢測具有極其廣泛的應用:智能輔助駕駛,智能監控,行人分析以及智能機器人等領域。從 年以來行人檢測進入了一個快速的發展階段,但是也存在很多問題還有待解決,個人覺得主要還是在性能和速度方面還不能達到一個權衡。 .行人檢測的現狀 大概可以分為兩類 .基於背景建模:利用背景建模方法,提取出前景運動的目標,在目標區域內進行特征提取,然后利用分類 ...
2014-08-23 15:27 2 5500 推薦指數:
一、HOG算法 HOG的一個詳細的介紹:https://www.cnblogs.com/wyuzl/p/6792216.html fast-hog源碼實現流程整理xmind HOG的核心思想是通過檢測局部物體的梯度和邊緣方向信息得到被檢測物體的局部特征,HOG能較好的捕捉到局部形狀信息 ...
行人檢測在計算機視覺領域的許多應用中起着至關重要的作用,例如視頻監控、汽車駕駛員輔助系統、人體的運動捕捉系統等.圖像的行人檢測方法可以分成兩大類:輪廓匹配和表觀特征.表觀特征又被定義成圖像特征空間(也叫做描述算子),它可以分為整體法、局部法、特征點對法. 在整體法中 ...
本文主要介紹下opencv中怎樣使用hog算法,因為在opencv中已經集成了hog這個類。其實使用起來是很簡單的,從后面的代碼就可以看出來。本文參考的資料為opencv自帶的sample。 ...
首先我們知道Hog特征結合SVM分類器已經被廣泛應用於圖像識別中,尤其在行人檢測中獲得了極大的成功,HOG+SVM進行行人檢測的方法是法國研究人員Dalal在2005的CVPR上提出的,而如今雖然有很多行人檢測算法不斷提出,但基本都是以HOG+SVM的思路為主,那么PCL中也是利用這一思想來進行行人 ...
參考原文: http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/7929531 http://www.cnblogs.com/dw ...
本篇給予實際項目,作一個總結歸納 部分參考自 (1).http://blog.csdn.net/u013158492/article/details/50493676 (2). http://blog.csdn.net/heyijia0327/article/details ...
序號 文章簡介 論文 出處 0 2012年PAMI登的行人檢測的綜述性文章: pedestrian detection an evaluation of the state of the art ...
https://www.zhihu.com/question/37633344 http://www.itwendao.com/article/detail/178226.html FPPI/FPPWFP(false positive):錯誤正例->分類結果為正例(行人),實際上是負例 ...