Hive是Hadoop的子項目,它提供了對數據的結構化管理和類SQL語言的查詢功能。SQL的交互方式極大程度地降低了Hadoop生態環境中數據處理的門檻,用戶不需要編寫程序,通過SQL語句就可以對數據進行分析和處理。目前很多計算需求都可以由Hive來完成,極大程度地降低了開發成本。 目前 ...
Hive中有種假NULL,它看起來和NULL一摸一樣,但是實際卻不是NULL。 例如如下這個查詢: hive gt desc ljn OK astring Time taken: . seconds hive gt select a from ljn OK NULL Time taken: . seconds 看上去好像ljn 的a字段保存了一個NULL, 但是換一個查詢會發現它和NULL並不一樣 ...
2014-08-19 18:19 0 2575 推薦指數:
Hive是Hadoop的子項目,它提供了對數據的結構化管理和類SQL語言的查詢功能。SQL的交互方式極大程度地降低了Hadoop生態環境中數據處理的門檻,用戶不需要編寫程序,通過SQL語句就可以對數據進行分析和處理。目前很多計算需求都可以由Hive來完成,極大程度地降低了開發成本。 目前 ...
表名: user_active_day (用戶日活表) 表內容: user_id(用戶id) user_is_new(是否新用戶 1:新增用戶 0:老用戶) location_city(用戶所 ...
執行count(1)或count(*)統計行數時,默認會從Hive的元數據庫中查詢 rowsNum 對應值作為結果返回。但是如果是使用加載數據文件load data的方式填充表數據,則hive元數據不會收集此統計信息,那么count時就會為0。 也就是說 ...
https://blog.csdn.net/weixin_39800144/article/details/78530843 ...
數據庫查詢*分組排序取top n要求:按照課程分組,查找每個課程最高的兩個成績。 數據文件如下: 第一列no為學號,第二列course為課程,第三列score為分數 mysql> select * from lesson ...
一、count各種用法的區別 1、count函數是日常工作中最常用的函數之一,用來統計表中數據的總數,常用的有count(*),count(1),count(列)。count(*)和count(1)是用來統計表中共有多少數據。是針對全表的 2、count(列)是針對於某一 ...
要想弄清楚這個問題,那就得先搞清楚COUNT()函數,COUNT()函數可以有如下幾種用法: 1、SELECT COUNT(字段名) FROM 表名; 解釋:統計該字段名不為null的數據總數。 2、SELECT COUNT(*) FROM 表名; 解釋:統計該數據表中數據總數 ...
count(*) 對 innodb 而言,它需要把數據從磁盤中讀取出來然后累計計數;而 MyISAM 引擎把一個表的總行數存在了磁盤上,所以執行 count(*) 會直接返回這個數,如果有 where 條件則和 innodb一樣。那么如何優化 count(*) ?一個思路是使用緩存,但是需要注意雙 ...