count(*) 對 innodb 而言，它需要把數據從磁盤中讀取出來然后累計計數；而 MyISAM 引擎把一個表的總行數存在了磁盤上，所以執行 count(*) 會直接返回這個數，如果有 where 條件則和 innodb一樣。那么如何優化 count(*) ？一個思路是使用緩存，但是需要注意雙寫一致的問題（雙寫一致性后文緩存章節會做介紹）。還可以專門設計一張表用以存儲 count(*)。
對於 count(主鍵 id )來說，InnoDB 引擎會遍歷整張表，把每一行的 id 值都取出來，返回給 server 層。server 層拿到 id 后，判斷是不可能為空的，就按行累加。對於 count(1) 來說，InnoDB 引擎遍歷整張表，但不取值。server 層對於返回的每一行，放一個數字“1” 進去，判斷是不可能為空的，按行累加。單看這兩個用法的差別的話，你能對比出來，count(1) 執行得要比 count(主鍵 id)快。因為從引擎 返回 id 會涉及到解析數據行，以及拷貝字段值的操作。對於 count(字段)來說：如果這個“字段”是定義為 not null 的話，一行行地從記錄里面讀出這個字段，判斷不能為 null，按行累加；如果這個“字段”定義允許為 null，那么執行的時候，判斷到有可能是 null，還要把值取出來再 判斷一下，不是 null 才累加。而對於 count(*) 來說，並不會把全部字段取出來，而是專門做了優化，不取值，按行累加。所以排序效率：
count(*)=count(1)>count(id)>count(字段)