一:集合概念 集合是多個模型,如果把模型model理解為表結構中的行,那么集合collection就是一張表,由多個行組成。我們經常需要用集合來組織和管理多個模型。 二:創建集合 1:擴展Backbone.Collection對象,指定為哪個模型創建集合,傳參數model. var ...
一:模型標識符 每個模型都有一個用作唯一標識符的ID屬性,以便在不同模型間進行區分。通過id屬性我們可以直接訪問模型對象當中用於標識符存放的屬性,默認屬性名為id,但也可以通過設置idAttribute來改名。 如:var model Backbone.Model.extend idAttribute: id testObj new model ... 設置id : testObj. id Mat ...
2014-08-15 14:43 8 2398 推薦指數:
一:集合概念 集合是多個模型,如果把模型model理解為表結構中的行,那么集合collection就是一張表,由多個行組成。我們經常需要用集合來組織和管理多個模型。 二:創建集合 1:擴展Backbone.Collection對象,指定為哪個模型創建集合,傳參數model. var ...
挖坑 准備工作 今天開始寫away3d4.1的模型篇教程。 因為我就是三維出身,對於三維很容易就掌握了。但是很多人還不了解。 所以這次將會把away3d 4.1 與max的工作流講解一下, 然后用WOW游戲中的模型講解 模型的加載及更多 一些基礎如需要補的話 ...
在回歸分析中,線性模型的一般預測公式是: 是預測值,讀作"y hat",是特征的線性組合,把向量w稱作 coef_(系數),公式是: 把w0稱作intercept_(截距),這兩個屬性是線性模型的共有屬性。 一,線性回歸 最基本的線性模型是線性回歸,也稱作最小二乘法(OLS ...
一、前述 本文講述池化層和經典神經網絡中的架構模型。 二、池化Pooling 1、目標 降采樣subsample,shrink(濃縮),減少計算負荷,減少內存使用,參數數量減少(也可防止過擬合)減少輸入圖片大小(降低了圖片的質量)也使得神經網絡可以經受一點圖片平移,不受位置的影響(池化后 ...
引言 之前的一篇介紹IO 模型的文章IO 模型知多少 | 理論篇 比較偏理論,很多同學反應不是很好理解。這一篇咱們換一個角度,從代碼角度來分析一下。 socket 編程基礎 開始之前,我們先來梳理一下,需要提前了解的幾個概念: socket: 直譯為“插座”,在計算機通信領域 ...
不同的最鄰近回歸模型: KNeighborsRegressor:根據每個查詢點的最鄰近的k個數據 ...
一、操作數據庫 1、數據庫連接配置 數據庫默認的相關配置在項目的application\database.php中已經定義好。 只需要在模塊的數據庫配置文件中配置好當前模塊需要連接的數據庫的配置參數即可。 模塊的數據庫配置文件的路徑為:application/index ...
1、 什么是編程模型 程序是問題求解過程的表達,表達求解過程的語言統稱為編程語言。 求解過程就是邏輯,就是順序、條件、循環三種形式,因此程序就是用特定的語言表示的邏輯,程序是形式,邏輯是內容。 模型是對事物共性的抽象,編程模型就是對編程的共性的抽象。 什么是編程 ...