原文:關聯分析:FP-Growth算法

關聯分析又稱關聯挖掘,就是在交易數據 關系數據或其他信息載體中,查找存在於項目集合或對象集合之間的頻繁模式 關聯 相關性或因果結構。關聯分析的一個典型例子是購物籃分析。通過發現顧客放入購物籃中不同商品之間的聯系,分析顧客的購買習慣。比如, 的顧客在購買尿布的同時也會購買啤酒。通過了解哪些商品頻繁地被顧客同時購買,可以幫助零售商制定營銷策略。關聯分析也可以應用於其他領域,如生物信息學 醫療診斷 網 ...

2014-08-11 11:46 0 23256 推薦指數:

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使用Apriori算法FP-growth算法進行關聯分析

系列文章:《機器學習實戰》學習筆記 最近看了《機器學習實戰》中的第11章(使用Apriori算法進行關聯分析)和第12章(使用FP-growth算法來高效發現頻繁項集)。正如章節標題所示,這兩章講了無監督機器學習方法中的關聯分析問題。關聯分析可以用於回答"哪些商品經常被同時購買?"之類的問題 ...

Mon May 18 07:25:00 CST 2015 8 76880
關聯分析算法(Association Analysis)Apriori算法FP-growth算法初探

1. 關聯分析是什么? 關聯分析,也叫關聯規則挖掘,屬於無監督算法的一種,它用於從數據中挖掘出潛在的關聯關系,例如經典的啤酒與尿布的關聯關系。 本文將要重點介紹的Apriori和FP-growth算法就是一種關聯算法,,它們可以高效自動地從數據集中挖掘出潛在的屬性關聯組合規則。 0x1:從一 ...

Sat Aug 04 20:18:00 CST 2018 0 8679
數據挖掘-關聯分析 Apriori算法FP-growth 算法

•1.關聯分析概念 關聯分析是從大量數據中發現項集之間有趣的關聯和相關聯系。 ​ •定義:1、事務:每一條交易稱為一個事務,如上圖包含5個事務。2、項:交易的每一個物品稱為一個項,例如豆奶,啤酒等。 3、項集:包含零個或多個項的集合叫做項集,例如{尿布,啤酒}。4、k−項集:包含k個項 ...

Thu Jul 19 20:04:00 CST 2018 0 1047
Mahout源碼分析:並行化FP-Growth算法

  FP-Growth是一種常被用來進行關聯分析,挖掘頻繁項的算法。與Aprior算法相比,FP-Growth算法采用前綴樹的形式來表征數據,減少了掃描事務數據庫的次數,通過遞歸地生成條件FP-tree來挖掘頻繁項。參考資料[1]詳細分析了這一過程。事實上,面對大數據量時,FP-Growth算法 ...

Sat Sep 13 22:35:00 CST 2014 4 3144
Apriori算法FP-growth算法

目錄 1. 關聯分析 2. Apriori原理 3. 使用Apriori算法來發現頻繁集 4. 使用FP-growth算法來高效發現頻繁項集 5. 示例:從新聞網站點擊流中挖掘新聞報道 擴展閱讀 系列文章:《機器學習實戰》學習筆記 最近 ...

Sun Oct 01 00:52:00 CST 2017 1 1541
FP-Growth算法及演示程序

FP-Growth算法 FP-Growth(頻繁模式增長)算法是韓家煒老師在2000年提出的關聯分析算法,它采取如下分治策略:將提供頻繁項集的數據庫壓縮到一棵頻繁模式樹(FP-Tree),但仍保留項集關聯信息;該算法和Apriori算法最大的不同有兩點:第一,不產生候選集,第二 ...

Thu Sep 12 22:20:00 CST 2013 1 20065
Apriori算法+FP-Growth算法

Apriori算法 一、關聯分析 關聯分析是在大規模數據集中尋找有趣關系的任務,有兩種形式:頻繁項集(frequent item sets)和關聯規則(association rules)。頻繁項集是經常出現在一塊兒的物品的集合,關聯規則暗示兩種物品之間可能存在很強的關系。 1、一個項 ...

Sun Dec 16 02:29:00 CST 2018 0 685
java實現fp-growth算法

最近公司項目上用到頻繁項發現算法,於是就用java實現了一個fp-growth算法實現。 環境說明 版本說明 備注 操作系統 debian 9 無  jdk ...

Fri Jun 28 09:39:00 CST 2019 0 953
 
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