LambdaMART簡介——基於Ranklib源碼（二 Regression Tree訓練）
上一節中介紹了 $ \lambda $ 的計算，lambdaMART就以計算的每個doc的 $\lambda$ 值作為label，訓練Regression Tree，並在最后對葉子節點上的樣本 $lambda$ 均值還原成 $\gamma$ ，乘以learningRate加到 ...
原文：LambdaMART簡介——基於Ranklib源碼（一 lambda計算）
學習Machine Learning，閱讀文獻，看各種數學公式的推導，其實是一件很枯燥的事情。有的時候即使理解了數學推導過程，也仍然會一知半解，離自己寫程序實現，似乎還有一道鴻溝。所幸的是，現在很多主流的Machine Learning方法，網上都有open source的實現，進一步的閱讀這些源碼，多做一些實驗，有助於深入的理解方法。 Ranklib就是一套優秀的Learning to Rank ...
2014-08-09 18:11 3 12857 推薦指數：
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