原文:HBase的寫事務,MVCC及新的寫線程模型

MVCC是實現高性能數據庫的關鍵技術,主要為了讀不影響寫。幾乎所有數據庫系統都用這技術,比如Spanner,看這里。Percolator,看這里。當然還有mysql。本文說HBase的MVCC和 . 引入的新寫線程模型。 HBase region server的存儲模型類LSM,將隨機寫轉換為順序寫,寫操作直接寫內存,然后寫操作日志來持久化修改避免宕機丟數據。通常,為了提高性能,采用group ...

2014-08-08 11:48 0 2815 推薦指數:

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Java往hbase數據

接上篇讀HDFS 上面讀完了HDFS,當然還有寫了。 先上代碼: WriteHBase HBaseConfig(z這個必須,不然會卡在table.put 上面,沒有報錯,就是卡) 注: hbase的配置文件很重要,如果讀不到 ...

Sat Jul 29 23:16:00 CST 2017 0 2019
sparkStreaming向hbase數據

在SparkStreaming中統計了數據之后,我們需要將結果寫入外部文件系統。 本文,以向Hbase數據,為例,說一下,SparkStreaming怎么向Hbase數據。 首先,需要說一下,下面的這個方法。 foreachRDD(func) 最通用的輸出操作,把func作用於 ...

Wed Aug 24 18:52:00 CST 2016 0 2683
Hbase為什么比讀快

1、Hbase為什么比讀快 (1)根本原因是hbase的存儲引擎用的是LSM樹,是一種面向磁盤的數據結構:   Hbase底層的存儲引擎為LSM-Tree(Log-Structured Merge-Tree)。LSM核心思想的核心就是放棄部分讀能力,換取寫入的最大化能力。LSM Tree ...

Fri Nov 06 05:11:00 CST 2020 0 577
Flink 1.10 SQL HBase

Hbase 也是我們很常用的數據存儲組件,所以提前嘗試下用SQL Hbase,中間也遇到一些坑,跟大家分享一下。 官網地址:https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.10/dev/table ...

Mon Mar 23 16:45:00 CST 2020 6 5400
MongoDB事務開發:操作事務

什么是writeConcern writeConcern決定一個操作落到多少個節點上才算成功,這決定了mongodb是否會丟失數據。 writeConcern的取值包括: 0:發起操作,不關心是否成功; 1~集群最大數據節點數:操作需要被復制到指定節點數才算成功 ...

Mon Apr 13 05:49:00 CST 2020 0 1047
HBase MVCC 機制介紹

關鍵詞:MVCC HBase 一致性 本文最好結合源碼進行閱讀 什么是MVCCMVCC(MultiVersionConsistencyControl , 多版本控制協議),是一種通過數據的多版本來解決讀寫一致性問題的解決方案。在隔離性級別中,MVCC可以解決“可重復 ...

Tue Nov 14 07:16:00 CST 2017 0 1321
Flink sql Hbase 忽略空列

數倉場景下,經常有兩個表 Join 后往一個寬表數據。比如:埋點數據中只包含 user_id,但是下游計算的需要使用用戶的其他屬性,就需要將埋點數據和用戶數據做關聯。 實時場景,需要做流表 Join,用埋點數據的 user_id 去全量用戶表中取用戶屬性。 如果兩部分數據產生的順序不確定 ...

Wed Sep 08 01:34:00 CST 2021 0 121
hbase和讀,大合並和小合並

Hbase: 客戶端向hbase服務器端發送的請求時,hbase會同時進行兩個動作,把記錄寫在WAL(write ahead log)日志文件中,每台服務器所有表都共享這個WAL文件。然后會寫到memStore內存中,memStore是內存中的寫入緩存區,如果memStore滿就刷新寫到硬盤 ...

Sat Sep 09 19:22:00 CST 2017 0 2527
 
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