圖像顯著性檢測 LC/HC Java實現
這篇文章主要介紹顯著性檢測的LC和HC算法的java實現 1.LC算法 1.1基本思想 LC算法由Yun 和Mubarak 在2006年的視頻顯著性檢測中提出，其在論文中提出當觀眾觀看視頻序列時，他們不僅會被有趣的事件吸引，有時還會被靜止圖像中有趣的物體吸引。這就是空間注意力 ...
原文：四種比較簡單的圖像顯著性區域特征提取方法原理及實現-----> AC/HC/LC/FT。
laviewpbt . . 編輯 Email：laviewpbt sina.com QQ： 最近閑來蛋痛，看了一些顯著性檢測的文章，只是簡單的看看，並沒有深入的研究，以下將研究的一些收獲和經驗共享。 先從最簡單的最容易實現的算法說起吧： LC算法 參考論文：Visual Attention Detection in Video Sequences Using Spatiotemporal Cues ...
2014-08-04 08:59 8 19906 推薦指數：
相關推薦
關於圖像的顯著性檢測
圖像顯著性檢測-Saliency Detection via Graph-Based Manifold Ranking 顯著性檢測是很多計算機處理的預處理，有限的計算機資源來處理數以億計的圖片，不僅耗資巨大，而且往往時間復雜度高。 那么如果說將這些資源 ...
HOG特征提取原理及實現
HOG特征提取 1背景： HOG是Histogram of Oriented Gradient的縮寫，是一種在計算機視覺和圖像處理中用來進行目標檢測的特征描述子。可結合OPENCV的SVM分類器等用於圖像的識別 ...
LBP特征提取原理及代碼實現
1 背景 LBP（Local Binary Pattern，局部二值模式）是一種用來描述圖像局部紋理特征的算子，具有旋轉不變形和灰度值不變形等顯著優點。主要用於紋理特征提取，在人臉識別部分有較好的效果。 2 LBP特征原理 2.1概述 從94年T. ...
plp特征提取原理和方法
LPC(Linear Predictive Coding，線性預測分析)：由於語音信號的發音特性，提取特征后的幀與幀之間是不獨立的，那么我們可以用前面的幀或后面的幀預測當前幀。所求的的預測系數就是我們要用到的特征。線性預測分析中，我們可以用一個全極點濾波器為聲道響應函數建模， 即y(z)=x ...
圖像特征提取：圖像的矩特征
1. 矩的概念 圖像識別的一個核心問題是圖像的特征提取，簡單描述即為用一組簡單的數據（圖像描述量）來描述整個圖像，這組數據越簡單越有代表性越好。良好的特征不受光線、噪點、幾何形變的干擾。圖像識別發展幾十年，不斷有新的特征提出，而圖像不變矩就是其中一個。 矩是概率與統計中的一個概念，是隨機變量 ...
關於圖像特征提取【轉】
特征提取是計算機視覺和圖像處理中的一個概念。它指的是使用計算機提取圖像信息，決定每個圖像的點是否屬於一個圖像特征。特征提取的結果是把圖像上的點分為不同的子集，這些子集往往屬於孤立的點、連續的曲線或者連續的區域。 特征的定義 至今為止特征沒有萬能和精確的定義。特征的精確定義往往由問題或者應用類型 ...
python圖像特征提取
這里使用的是python 3.5 、opencv_python-3.4.0+contrib，特征提取的代碼如下： 結提取果： ...