圖像檢索算法
圖像檢索：是從一堆圖片中找到與待匹配的圖像相似的圖片，就是以圖找圖。 看了兩篇文章： Large-Scale Image Retrieval with Attentive Deep Local Features https://arxiv.org/pdf/1612.06321v4.pdf ...
原文：實習日記：圖像檢索算法 LSH 的總結與分析(matlab)
最開始仿真和精度測試，基於 matlab 完成的。 Demo MakeTable.m 生成 Hash 表 設定參數: l : hash表個數 k : 各表關鍵字個數 clear all close all clc l k sData textread . Data data.txt , s n length sData Data false n, for i : n Data i, : sData ...
2014-08-01 16:51 10 1292 推薦指數：
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圖像檢索中，對一幅圖像編碼后的向量的維度是很高。以VLAD為例，基於SIFT特征點，設視覺詞匯表的大小為256，那么一幅圖像編碼后的VLAD向量的長度為$128 \times 256 = 32768 $。通常要對編碼后的VLAD向量進行降維，降維后的向量長度應該根據圖像庫中圖像量的大小 ...
Bag of Features (BOF)圖像檢索算法
1.首先。我們用surf算法生成圖像庫中每幅圖的特征點及描寫敘述符。 2.再用k-means算法對圖像庫中的特征點進行訓練，生成類心。 3.生成每幅圖像的BOF。詳細方法為：推斷圖像的每一個特征點與哪個類心近期。近期則放入該類心，最后將生成一列頻數表。即初步的無權 ...
LSH、ITQ、SKLSH圖像檢索實驗實現(包含源碼下載地址)
原文來自我的獨立blog：http://www.yuanyong.org/blog/cv/lsh-itq-sklsh-compliment 這兩天尋找idea，想來思去也沒想到好點的方法，於是把前段時間下過來的一篇《Iterative Quantization ...
相似圖像檢索
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圖像檢索——VLAD
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大規模圖像檢索的利器--Deep哈希算法
前言 在最近鄰搜索（nearest neighbor search）問題中，給定一個查詢（query），目標是要找到空間中離它最近的點。這里所說的空間可以是任意的空間，比如特征空間，或者語義空間。具體來說，在圖像檢索這個問題中，每張圖像對應空間中的一個點，而所謂的“近”既可以是外觀上的近（看着 ...