標注偏置問題(Label Bias Problem)和HMM、MEMM、CRF模型比較<轉>
轉自http://blog.csdn.net/lskyne/article/details/8669301 路徑1-1-1-1的概率：0.4*0.45*0.5=0.09 路徑2-2-2-2的概 ...
原文：HMM MEMM & label bias
http: blog.csdn.net xum article details 隱馬爾科夫模型 HMM ： 圖 . 隱馬爾科夫模型 隱馬爾科夫模型的缺點： HMM只依賴於每一個狀態和它對應的觀察對象： 序列標注問題不僅和單個詞相關，而且和觀察序列的長度，單詞的上下文，等等相關。 目標函數和預測目標函數不匹配： HMM學到的是狀態和觀察序列的聯合分布P Y,X ，而預測問題中，我們需要的是條件概率 ...
2014-07-29 09:14 0 2387 推薦指數：
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