各種機器學習方法的優缺點
http://www.cnblogs.com/tornadomeet/p/3395593.html 朴素貝葉斯的優點： 對小規模的數據表現很好，適合多分類任務，適合增量式訓練。 缺點： ...
原文：常用機器學習方法總結
.決策樹算法 決策樹是一種樹形分類結構，一棵決策樹由內部結點和葉子結點構成，內部結點代表一個屬性 或者一組屬性 ，該結點的孩子代表這個屬性的不同取值 葉子結點表示一個類標。決策樹保證每一個實例都能被一條從根結點到葉子結點的路徑覆蓋，葉子結點就是這條實例對應的類別，遍歷這條路徑的過程就是對這條實例分類的過程。關於決策樹的詳細介紹，可以參考這篇文章。 損失函數 假設決策樹T的葉結點個數為 T ，t是 ...
2014-08-07 22:15 0 2685 推薦指數：
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