SVM支持向量機算法
支持向量機（SVM）是另一類的學習系統，其眾多的優點使得他成為最流行的算法之一。其不僅有扎實的理論基礎，而且在許多應用領域比大多數其他算法更准確。 1、線性支持向量機：可分情況 根據公式(1)<w.x>+b=0，我們知道，w定義了垂直於超平面的方向 ，如上圖，w被成為 ...
原文：支持向量機（SVM）算法
支持向量機 support vector machine 是一種分類算法，通過尋求結構化風險最小來提高學習機泛化能力，實現經驗風險和置信范圍的最小化，從而達到在統計樣本量較少的情況下，亦能獲得良好統計規律的目的。通俗來講，它是一種二類分類模型，其基本模型定義為特征空間上的間隔最大的線性分類器，即支持向量機的學習策略便是間隔最大化，最終可轉化為一個凸二次規划問題的求解。 具體原理： . 在n維空間中 ...
2014-07-16 15:05 2 98871 推薦指數：
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