自然語言處理 - 潛在語義分析LSA背后的奇異值分解SVD
特征值和特征向量 \(A \mathbf{x} = \lambda \mathbf{x}\)，這里，\(A \in \mathcal{R}^{n \times n}\)，\(\mathbf{x} \in \mathcal{R}^{n \times 1}\)，\(\lambda ...
原文：用Python做SVD文檔聚類---奇異值分解----文檔相似性----LSI（潛在語義分析）
轉載請注明出處：電子科技大學EClab 落葉花開http: www.cnblogs.com nlp yekai p .html SVD，即奇異值分解，在自然語言處理中，用來做潛在語義分析即LSI，或者LSA。最早見文章 An introduction to latent semantic analysis SVD的有關資料，從很多大牛的博客中整理了一下，然后自己寫了個python版本，放上來，跟大 ...
2014-07-19 13:58 5 8039 推薦指數：
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