原文:【十大算法實現之naive bayes】朴素貝葉斯算法之文本分類算法的理解與實現

關於bayes的基礎知識,請參考: 基於朴素貝葉斯分類器的文本聚類算法 上 http: www.cnblogs.com phinecos archive .html 基於朴素貝葉斯分類器的文本聚類算法 下 http: www.cnblogs.com phinecos archive .html 算法雜貨鋪 分類算法之朴素貝葉斯分類 http: www.cnblogs.com leoo sk arc ...

2014-07-13 09:02 0 7977 推薦指數:

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朴素算法Naive Bayes

朴素算法Naive Bayes) 閱讀目錄 一、病人分類的例子 二、朴素貝葉斯分類器的公式 三、賬號分類的例子 四、性別分類的例子   生活中很多場合需要用到分類,比如新聞分類、病人分類等等。   本文 ...

Tue Jul 21 15:47:00 CST 2015 0 3505
朴素算法Naive Bayes

1. 前言 說到朴素算法,首先牽扯到的一個概念是判別式和生成式。 判別式:就是直接學習出特征輸出\(Y\)和特征\(X\)之間的關系,如決策函數\(Y=f(X)\),或者從概率論的角度,求出條件分布\(P(Y|X)\)。代表算法有決策樹、KNN、邏輯回歸、支持向量機、隨機條件場 ...

Tue Oct 02 00:45:00 CST 2018 0 5800
[Machine Learning & Algorithm] 朴素算法Naive Bayes

  生活中很多場合需要用到分類,比如新聞分類、病人分類等等。   本文介紹朴素貝葉斯分類器(Naive Bayes classifier),它是一種簡單有效的常用分類算法。 一、病人分類的例子   讓我從一個例子開始講起,你會看到貝葉斯分類器很好懂,一點都不 ...

Mon Jul 20 16:36:00 CST 2015 2 3244
基於朴素文本分類算法

基於朴素文本分類算法 摘要:常用的文本分類方法有支持向量機、K-近鄰算法朴素。其中朴素具有容易實現,運行速度快的特點,被廣泛使用。本文詳細介紹了朴素的基本原理,討論多項式模型(MM),實現了可運行的代碼,並進行了一些數據測試。 關鍵字:朴素文本分類 ...

Sun Dec 02 00:23:00 CST 2018 0 2386
手寫朴素naive_bayes分類算法

朴素假設各屬性間相互獨立,直接從已有樣本中計算各種概率,以方程推導出預測樣本的分類。 為了處理預測時樣本的(類別,屬性值)對未在訓練樣本出現,從而導致概率為0的情況,使用拉普拉修正(假設屬性值與類別均勻分布)。 代碼及注釋如下: 一、離散值 1,朴素算法計算相關參數 ...

Thu Oct 03 13:43:00 CST 2019 0 657
朴素算法理解實現

github:代碼實現 本文算法均使用python3實現 1. 朴素是什么   依據《統計學方法》上介紹: 朴素法(Naive Bayes)是基於貝葉斯定理與特征條件獨立假設的分類方法。對於給定的訓練數據集,首先基於特征條件獨立假設學習輸入/輸出的聯合概率分布 ...

Thu Jun 14 01:38:00 CST 2018 1 24000
分類算法朴素分類Naive Bayesian Classification)

1、什么是分類 分類是一種重要的數據分析形式,它提取刻畫重要數據類的模型。這種模型稱為分類器,預測分類的(離散的,無序的)類標號。例如醫生對病人進行診斷是一個典型的分類過程,醫生不是一眼就看出病人得了哪種病,而是要根據病人的症狀和化驗單結果診斷病人得了哪種病,采用哪種治療方案。再 ...

Thu Oct 16 23:46:00 CST 2014 0 13178
 
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