原文:淺談Spark Kryo serialization

原創文章,轉載請注明: 轉載自http: www.cnblogs.com tovin p .html 最近在使用spark開發過程中發現當數據量很大時,如果cache數據將消耗很多的內存。為了減少內存的消耗,測試了一下Kryo serialization的使用 代碼包含三個類,KryoTest MyRegistrator Qualify。 我們知道在Spark默認使用的是Java自帶的序列化機制。 ...

2014-07-09 17:07 0 9245 推薦指數:

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spark Kryo serialization failed: Buffer overflow 錯誤

今天在寫spark任務的時候遇到這么一個錯誤,我的spark版本是1.5.1. 提示是說kryo序列化緩沖區溢出,導致job執行失敗。那好,就把緩沖區改大點好了。搜索了一下答案。 說是可以這么設置: 但是在測試的時候,spark提示這個設置在spark1.4之后 ...

Tue Dec 15 01:35:00 CST 2015 0 4493
Spark中使用Kryo序列化

spark序列化 對於優化<網絡性能>極為重要,將RDD以序列化格式來保存減少內存占用. spark.serializer=org.apache.spark.serializer.JavaSerialization Spark默認 使用Java自帶 ...

Mon Oct 31 06:21:00 CST 2016 1 6448
Spark調優】Kryo序列化

【Java序列化與反序列化】 Java序列化是指把Java對象轉換為字節序列的過程;而Java反序列化是指把字節序列恢復為Java對象的過程。序列化使用場景:1.數據的持久化,通過序列化可以把數據永 ...

Tue Mar 19 06:17:00 CST 2019 0 561
Spark優化之三:Kryo序列化

Spark默認采用Java的序列化器,這里建議采用Kryo序列化提高性能。實測性能最高甚至提高一倍。 Spark之所以不默認使用Kryo序列化,可能的原因是需要對類進行注冊。 Java程序中注冊很簡單: SparkConf conf = new SparkConf ...

Tue Dec 20 05:52:00 CST 2016 0 3031
kryo

測試kryo與jdk的ObjectOutputStream kryo常用設置 InstantiatorStrategy即初始化策略,默認kryo在反序列化對象時需要對象的類有一個零參數構造器,該構造器可以是private ...

Thu Aug 24 07:45:00 CST 2017 0 1912
Spark設置Kryo序列化緩沖區大小

背景 今天在開發SparkRDD的過程中出現Buffer Overflow錯誤,查看具體Yarn日志后發現是因為Kryo序列化緩沖區溢出了,日志建議調大spark.kryoserializer.buffer.max的value,搜索了一下設置keyo序列化緩沖區的方法,特此整理記錄下來 ...

Thu Jan 09 07:39:00 CST 2020 0 5362
spark性能調優之四:kryo序列化

spark支持使用kryo序列化機制。kryo序列化機制,比默認的java序列化機制,速度要快,序列化后的數據要更小,大概是java序列化機制的1/10,所以kryo序列化優化后,可以讓網絡傳輸的數據變少,在集群中耗費的內存資源大大減少。 kryo序列化機制,一旦啟用以后,會生效的幾個地方 ...

Mon Mar 12 19:15:00 CST 2018 0 1624
 
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