Spark MLlib回歸算法LinearRegression
算法說明 線性回歸是利用稱為線性回歸方程的函數對一個或多個自變量和因變量之間關系進行建模的一種回歸分析方法，只有一個自變量的情況稱為簡單回歸，大於一個自變量情況的叫做多元回歸，在實際情況中大多數都是多元回歸。 線性回歸（Linear Regression）問題屬於監督學習 ...
原文：Spark Mllib邏輯回歸算法分析
原創文章，轉載請注明： 轉載自http: www.cnblogs.com tovin p .html 本文以spark . . 版本MLlib算法為准進行分析 一 代碼結構 邏輯回歸代碼主要包含三個部分 classfication：邏輯回歸分類器 optimization：優化方法，包含了隨機梯度 LBFGS兩種算法 evaluation：算法效果評估計算 二 邏輯回歸分類器 LogisticR ...
2014-07-02 18:07 6 4673 推薦指數：
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