Deep Auto-encoder
autoencoder可以用於數據壓縮、降維，預訓練神經網絡，生成數據等等。 autoencoder的架構 autoencoder的架構是這樣的： 需要分別訓練一個Encoder和一個Decoder。 比如，一張數字圖片784維，放入Encoder進行壓縮，編程code，通常要小於原來 ...
原文：Contractive Auto-Encoder
本博客已經遷往http: www.kemaswill.com , 博客園這邊也會繼續更新, 歡迎關注 Contractive Autoencoder CAE 是Bengio等人在 年提出的一種新的Autoencoder, 在傳統的Autoencoder的重構誤差上加上了新的懲罰項, 亦即編碼器激活函數對於輸入的雅克比矩陣 Jacobian matrix 的Frobenius Norm. CAE的核 ...
2014-06-26 08:35 0 2546 推薦指數：
相關推薦
Auto-Encoder（自編碼器）原理
分為不同的類別，再由人類對這些類別進行標注、在無類別信息的情況下，尋找好的特征。 2.Auto-En ...
Variational Auto-encoder(VAE)變分自編碼器-Pytorch
import os import torch import torch.nn as nn import torch.nn.functional as F import torchv ...
【Learning Notes】變分自編碼器（Variational Auto-Encoder，VAE）
轉載自http://blog.csdn.net/jackytintin/article/details/53641885 近年，隨着有監督學習的低枝果實被采摘的所剩無幾，無監督學習成為了研究熱點。VAE（Variational Auto-Encoder，變分自編碼器）[1,2] 和 GAN ...
變分自編碼器（Variational auto-encoder，VAE）
參考： https://www.cnblogs.com/huangshiyu13/p/6209016.html https://zhuanlan.zhihu.com/p/25401928 htt ...
無監督學習：Deep Auto-encoder（深度自動編碼器）
一 Auto-encoder NN Encoder & NN Decoder 要一起訓練。 二 Starting from PCA 三 Deep Auto-encoder PCA&Deep Auto-encoder 比較，明顯后者效果更好。 當code ...
Auto Encoder用於異常檢測
對基於深度神經網絡的Auto Encoder用於異常檢測的一些思考 from：https://my.oschina.net/u/1778239/blog/1861724 一、前言 現實中，大部分數據都是無標簽的，人和動物多數情況下都是通過無監督學習獲取概念，故而無監督學習擁有 ...
Auto encoder簡介， Variational Autoencoder, 以及Variational Graph Autoencoder詳細介紹
1. 傳統的Auto-Encoders 傳統的自動編碼機是一個神經網絡，它包含一個編碼層和一個解碼層。編碼層將一個點X作為輸入，將他轉換成一個低維的特征 embedding Z。 解碼是將低維的特征表示Z返回成一個重新構建的原始輸入 X-hat，盡量使X-hat跟X相似 ...