原文:{Reship}Precision, Accuracy & Recall

This aritcle came from here http: blog.sina.com.cn s blog b de ehl .html 最近一直在做相關推薦方面的研究與應用工作,召回率與准確率這兩個概念偶爾會遇到, 知道意思,但是有時候要很清晰地向同學介紹則有點轉不過彎來。 召回率和准確率是數據挖掘中預測 互聯網中的搜索引擎等經常涉及的兩個概念和指標。 召回率:Recall,又稱 查全 ...

2014-06-24 16:43 0 2749 推薦指數:

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TPR、FPR、precisionrecallaccuracy、ROC、AUC

主要內容 1.TPR、FPR、precisionrecallaccuracy、ROC、AUC概念介紹 2.ROC曲線如何通過TPR、FPR得到 3.用sklearn.metric 如何計算TPR、FPR得到ROC曲線。用sklearn.metric 如何計算AUC ...

Tue May 05 03:12:00 CST 2020 0 2329
機器學習--如何理解Accuracy, Precision, Recall, F1 score

當我們在談論一個模型好壞的時候,我們常常會聽到准確率(Accuracy)這個詞,我們也會聽到"如何才能使模型的Accurcy更高".那么是不是准確率最高的模型就一定是最好的模型? 這篇博文會向大家解釋准確率並不是衡量模型好壞的唯一指標,同時我也會對其他衡量指標做出一些簡單 ...

Fri Feb 28 03:55:00 CST 2020 0 3761
評價指標的計算:accuracyprecisionrecall、F1-score等

記正樣本為P,負樣本為N,下表比較完整地總結了准確率accuracy、精度precision、召回率recall、F1-score等評價指標的計算方式: (右鍵點擊在新頁面打開,可查看清晰圖像) 簡單版: ******************************************************************** ...

Thu Mar 22 01:05:00 CST 2018 0 11065
模型指標混淆矩陣,accuracyprecisionrecall,prc,auc

一、混淆矩陣 T和F代表是否預測正確,P和N代表預測為正還是負 這個圖片我們見過太多次了,但其實要搞清楚我們的y值中的1定義是什么,這樣就不會搞錯TP、FP、FN、TN的順序,比如說下面的混淆 ...

Wed Feb 24 22:49:00 CST 2021 0 516
 
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