圖像分割算法（1）
在對處理后的圖像數據進行分析之前，圖像分割是最重要的步驟之一。它的主要目標是將圖像化分為與其中含有的真實世界的物體或區域有槍相關性的組成部分。 根據目標可將圖像分割分為： 完全分割 —— 結果是一組唯一對應於輸入圖像中物體的互不相交的區域。 部分分割 —— 區域並不直接對應於圖像物體 ...
原文：計划：怎樣學習在圖像分割中水平集算法
水平集方法由 Osher 和 Sethian 於 年提出 ，最初應用於流體力學領域，后被廣泛應用於各種同曲線演化相關的科學研究和工程領域。 年Caselles等人率先將這一理論應用到圖像科學領域后，開始了基於水平集方法的圖像處理技術的研究。 為了提高分割的穩健性,先后提出了基於邊界邊緣的幾何輪廓線模型 基於區域的幾何輪廓線模型 基於先驗形狀知識的幾何輪廓線模型,紋理圖像分割模型 運動圖像的分割分割 ...
2014-06-24 15:39 1 2328 推薦指數：
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