在描述算法復雜度時,經常用到o(1), o(n), o(logn), o(nlogn)來表示對應算法的時間復雜度, 這里進行歸納一下它們代表的含義: 這是算法的時空復雜度的表示。不僅僅用於表示時間復雜度，也用於表示空間復雜度。 O后面的括號中有一個函數，指明某個算法的耗時/耗空間與數據增長量 ...

在描述算法復雜度時,經常用到 o(1), o(n), o(logn), o(nlogn) 來表示對應算法的時間復雜度, 這里進行歸納一下它們代表的含義:這是算法的時空復雜度的表示。不僅僅用於表示時間復雜度，也用於表示空間復雜度。O后面的括號中有一個函數，指明某個算法的耗時/耗空間與數據增長量 ...

o(1), o(n), o(logn), o(nlogn)是用來表示對應算法的時間復雜度,這是算法的時間復雜度的表示。不僅僅用於表示時間復雜度，也用於表示空間復雜度。 算法復雜度分為時間復雜度和空間復雜度。其作用： 時間復雜度是指執行這個算法所需要的計算工作量； 空間復雜度是指執行這個算法 ...

在描述算法復雜度時,經常用到o(1), o(n), o(logn), o(nlogn)來表示對應算法的時間復雜度, 這里進行歸納一下它們代表的含義: 這是算法的時空復雜度的表示。不僅僅用於表示時間復雜度，也用於表示空間復雜度。 O后面的括號中有一個函數，指明某個算法的耗時/耗空間與數據 ...

1、時間復雜度o(1), o(n), o(logn), o(nlogn)。算法時間復雜度有的時候說o(1), o(n), o(logn), o(nlogn)，這是算法的時空復雜度的表示。不僅僅用於表示時間復雜度，也用於表示空間復雜度。O后面的括號中有一個函數，指明某個算法的耗時/耗空間與數據增長量 ...

O(n)-O(1) lca 之前一直知道有這個東西，但是一直不會，網上搜了一下似乎只有 topcoder 上的英文版還有這篇博客 但是他的實現並不是很好，我看到好的博客還有$E的這篇博客。但是我並不理解他代碼里的一些左移和右移明明是 \(O(n)\) 的為啥不出錯？反正我是沒搞清楚 ...

Java中 Set 和 List 集合 的contains()方法，檢查數組鏈表中是否包含某元素檢查數組鏈表中是否包含某元素，使用 Set 而不使用 List 的原因是效率問題， 前者的 set.contains()方法 實現的復雜度是O(1)、 而后者 list.contains()方法 ...

傳統解法 提到斐波那契數列（Fibonacci Sequence），首先想到的是經典的動規（DP）算法。 時間復雜度O(n)，這里空間復雜度可以優化到O(1)。代碼如下： 但是初次接觸O(logn)解法有如醍醐灌頂，嘆為觀止…… O(logn)解法 思路來源 1 考慮 ...