主成分和因子分析
一、主成分分析概述： 是否可以用較少的幾個相互獨立的指標代替原來的多個指標，使其既能減少指標個數，又能綜合反映其原指標的信息？主成分分析結解決這個問題。 有些變量不能或不易直接觀察，他們只能通過其他多個可觀察指標來間接反映。 主成分分析：基本思想 ...
原文：主成分和因子分析原理及比較
一 主成分分析原理 主成分分析試圖在力保數據信息丟失最少的原則下，對多個變量進行最佳綜合簡化，即對高維變量空間進行降維處理。 假設原來有p個變量 或稱指標 ，通常的做法是將原來p個變量 指標 作線性組合，以此新的綜合變量 指標 代替原來p個指標進行統計分析。如果將選取的第一個線性組合，即第一個綜合變量 指標 ，記為F ，則自然希望F 盡可能多地反映原有變量 指標 的信息。 如何衡量信息的含量，經典 ...
2014-06-19 17:23 0 22692 推薦指數：
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