原文:Python數據結構——散列表

散列表的實現常常叫做散列 hashing 。散列僅支持INSERT,SEARCH和DELETE操作,都是在常數平均時間執行的。需要元素間任何排序信息的操作將不會得到有效的支持。 散列表是普通數組概念的推廣。如果空間允許,可以提供一個數組,為每個可能的關鍵字保留一個位置,就可以運用直接尋址技術。 當實際存儲的關鍵字比可能的關鍵字總數較小時,采用散列表就比較直接尋址更為有效。在散列表中,不是直接把關鍵 ...

2014-06-22 04:29 0 6325 推薦指數:

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數據結構第十一節(列表)

列表 什么是列表 列表(Hash table,也叫哈希表),是根據鍵(Key)而直接訪問在內存儲存位置的數據結構。也就是說,它通過計算一個關於鍵值的函數,將所需查詢的數據映射到表中一個位置來訪問記錄,這加快了查找速度。這個映射函數稱做散列函數,存放記錄的數組稱做列表。 舉一個簡單 ...

Wed Dec 16 07:18:00 CST 2020 0 623
JavaScript數據結構——字典和列表的實現

  在前一篇文章中,我們介紹了如何在JavaScript中實現集合。字典和集合的主要區別就在於,集合中數據是以[值,值]的形式保存的,我們只關心值本身;而在字典和列表數據是以[鍵,值]的形式保存的,鍵不能重復,我們不僅關心鍵,也關心鍵所對應的值。   我們也可以把字典稱之為映射表。由於字典 ...

Tue Aug 06 22:31:00 CST 2019 3 807
用js來實現那些數據結構12(列表

  上一篇寫了如何實現簡單的Map結構,因為東西太少了不讓上首頁。好吧。。。   這一篇文章說一下列表hashMap的實現。那么為什么要使用hashMap?hashMap又有什么優勢呢?hashMap是如何檢索數據的?我們一點一點的來解答。   在我們學習一門編程語言的時候,最開始學習的部分 ...

Thu Apr 26 19:35:00 CST 2018 0 1233
數據結構復習之列表查找(哈希表)

一、列表相關概念 列技術是在記錄的存儲位置和它的關鍵字之間建立一個確定的對應關系f,使得每個關鍵字key對應一個存儲位置f(key)。建立了關鍵字與存儲位置的映射關系,公式如下: 存儲位置 = f(關鍵字) 這里把這種對應關系f稱為散列函數,又稱為哈希(Hash)函數 ...

Sun Jul 19 01:03:00 CST 2015 0 16130
前端數據結構--列表(哈希表)

和鏈表的優勢,規避它們的不足而產生新的一種數據結構列表是一種常用的數據存儲技術,列后的數據可以快 ...

Mon Apr 26 15:33:00 CST 2021 0 484
前端學數據結構之字典和列表

前面的話   集合、字典和列表可以存儲不重復的值。在集合中,我們感興趣的是每個值本身,並把它當作主要元素。在字典中,我們用[鍵,值]的形式來存儲數據。在列表中也是一樣(也是以[鍵,值]對的形式來存儲數據)。但是兩種數據結構的實現方式略有不同,本文將詳細介紹字典和列表這兩種數據結構 ...

Thu Jan 04 00:03:00 CST 2018 0 1709
數據結構

列是一種用於以常數平均時間執行插入,刪除和查找的技術 一般想法 一個關鍵字就是一個帶有相關值的字符串。我們把表大小記作Table-Size,並將其理解為數據結構的一部分而不僅僅是浮動於全局的某個標量。 每個關鍵字被映射到從0到TableSize-1的這個范圍中 ...

Wed Oct 25 17:19:00 CST 2017 0 1997
數據結構(三)——列(上)

為什么要設計列這種數據結構呢?在現實世界中,實體之間可能存在着映射關系(key-value),比如一個訂單可能對應多個商品,對應一個配送站點。列正是對這種映射關系的邏輯結構的表達,但同時,作為一種數據結構,在計算機中該如何實現存儲呢? 本節將重點從列的邏輯結構和存儲結構出發,對上述涉及的 ...

Tue Jan 23 14:50:00 CST 2018 0 1484
 
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