機器視覺與邊緣計算：聽課筆記
OpenVINO工具強大，使用有一定難度，需要一定基礎：Python、機器學習基本算法等 雲計算 與 邊緣計算 邊緣計算起源於傳媒領域，是指在靠近物或數據源頭的一側，采用網絡、計算、存儲、應用核心能力為一體的開放平台，就近提供最近端服務。 其應用程序在邊緣側發起，產生更快的網絡服務響應 ...
原文：陸吾生最優化計算聽課筆記1
第一堂課的內容主要是關於無約束最優化問題的。一開始，講了如何將解方程問題歸結為最優化問題。假設我們要解以下方程組，共有 m 個方程： begin align amp p x amp p x amp ... amp p m x end align 其 中 x 是n維歐式空間 mathbb R n 中的一個向量， p i x 是關於 x 的函數，可以是線性也可以非線性。我們的目標是找到一個 使上式都滿 ...
2014-06-10 13:19 0 2263 推薦指數：
相關推薦
最優化學習筆記
注：該文是上了開智學堂數據科學基礎班的課后做的筆記，主講人是肖凱老師。 最優化 為什么要做最優化呢？因為在生活中，人們總是希望幸福值或其它達到一個極值，比如做生意時希望成本最小，收入最大，所以在很多商業情境中，都會遇到求極值的情況。 函數求根 這里「函數的根」也稱「方程的根」，或「函數 ...
【復習筆記】最優化方法 - 1. 引論
第一章 引論 本文是本人研究生課程《最優化方法》的復習筆記，主要是總結課件和相關博客的主要內容用作復習。 1.1 概述 1.2 預備知識 正定，半正定 本部分引自：https://zhuanlan.zhihu.com/p/44860862 正定和半正定這兩個詞的英文分別 ...
最優化理論與方法學習筆記
最優化理論與方法學習筆記 一、引論 1、范數 Frobenius范數： 加權Frobenius范數和加權l2范數（其中M是n x n的對稱正定矩陣）： 橢圓向量范數： 特別，我們有 關於范數的幾個重要不等式 ...
【復習筆記】最優化方法 - 4. 約束優化方法
第四章 約束優化方法 本文是本人研究生課程《最優化方法》的復習筆記，主要是總結課件和相關博客的主要內容用作復習。 參考： 【1】https://blog.csdn.net/u012430664/article/details/78745729 【2】https ...
最優化理論與方法（袁亞湘 孫文瑜）筆記（一）
一、概述 在1947年，Dantzig提出求解一般線性規划問題的單純形法之后。現在，解線性規划、非線性規划以及隨機規划、非光滑規划、多目標規划、幾何規划、整數規划等各種最優化問題的理論的研究發展迅速。 最優化問題的一般形式為： X屬於Rn ...
【復習筆記】最優化方法 - 2. 線性規划
第二章 線性規划 本文是本人研究生課程《最優化方法》的復習筆記，主要是總結課件和相關博客的主要內容用作復習。 2.1 線性規划的標准型 線性規划問題的解： 2.2 線性規划的基本概念 1. （LP）是一個凸規划 2. 基矩陣 3. 由“基矩陣”發展而來的其他概念 ...
最優化問題綜述
最優化問題綜述 1 優化問題分類 優化問題一般可分為兩大類：無約束優化問題和約束優化問題，約束優化問題又可分為含等式約束優化問題和含不等式約束優化問題。 無約束 ...