數據挖掘算法經典案例
一、數據挖掘定義 1.技術上的定義及含義 數據挖掘（Data Mining）就是從大量的、不全然的、有噪聲的、模糊的、隨機的實際應用數據中。提取隱含在當中的、人們事先不知道的、但又是潛在實用的信息和知識的過程。 這個定義包含好幾層含義：數據源必須是真實的、大量的、含噪聲的；發現的是用戶感興趣 ...
原文：數據挖掘經典算法——先驗算法
算法描述 先驗算法是實現頻繁項挖掘的一種經典算法，利用關聯式規則不斷擴展頻繁項子集以獲得全部的頻繁項集合。解釋一下關聯式規則，所謂關聯式是指在大量的數據中找出的項與項之間的關系。例如消費者購買了產品A，一般都會購買產品B，這就是一條關聯式。 先驗算法被設計用來處理包含事務的數據庫，這里的每一個事務都被當成是一組項集，給定一個閾值C，我們需要找出至少出現C次的事務子集 即子項 。這邊這個C值就是最小 ...
2014-06-18 16:38 0 2851 推薦指數：
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