一、雪花噪聲即椒鹽噪聲，以前黑白電視常見的噪聲現象。 二、原理 准備0°，45°，90°，135°4個方向的卷積模板。 用圖像先和四個模板做卷積，用四個卷積絕對值最小值Min來檢測噪聲點。 求灰度圖gray與其中值濾波圖median。 判斷噪聲點：fabs ...

一、遮擋檢測一般是攝像頭被異物遮擋，呈現出整個場景或某一部分場景看不到的情況。被遮擋住的部分一般都呈偏黑色。 二、原理 把彩色圖像二值化，偏黑的部分為前景，其他部分為背景。 對前景進行連通區域檢測，求得最大連通區域面積。 該面積整幅圖像面積的比較即為遮擋率 ...

一、模糊一般是攝像頭焦距沒調好造成的畫面模糊。 二、原理 把圖像分割成N*M的區域。 求每個區域的對比度：(max-min)/max. 求總的平均對比度即為模糊率。 三、 ...

認為畫面發生凍結。 三、結果演示 視頻質量診斷算法庫Demo演示下載地址：鏈接:https: ...

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一、亮度異常檢測一般包括偏暗檢測和偏亮檢測，也有稱過暗過亮檢測。這算法簡單，只需要一幀圖像的亮度值作為判斷就行。 二、原理 把彩色圖像轉化為灰度圖像 求圖像的平均灰度值G（整幅或ROI區域），該值就是圖像的亮度值 定義閾值A，B。當G∈[0,A]認為圖像偏暗，當G∈[B ...

首先是噪聲的大體分類： 噪點噪聲：又稱脈沖噪聲、椒鹽噪聲 雪花噪聲：又稱高斯噪聲 條紋噪聲： 細節圖如下所示（圖像來源，論文http://www.doc88.com/p-2572496212147.html） 分析完這些噪聲的大致分布 ...

視頻質量診斷----亮度異常檢測 一、亮度異常檢測一般包括偏暗檢測和偏亮檢測，也有稱過暗過亮檢測。這算法簡單，只需要一幀圖像的亮度值作為判斷就行。 二、原理 把彩色圖像轉化為灰度圖像 求圖像的平均灰度值G（整幅或ROI ...