一、條紋噪聲是帶條狀的噪聲。 二、原理 提取彩色圖像的色度分量。 對色度分量求DFT頻譜圖。 計算頻譜圖的異常亮點數,若大於A則認為發生條紋檢測。 三、結果演示 條紋噪聲率: 1.0 ...
一 雪花噪聲即椒鹽噪聲,以前黑白電視常見的噪聲現象。 二 原理 准備 , , , 個方向的卷積模板。 用圖像先和四個模板做卷積,用四個卷積絕對值最小值Min來檢測噪聲點。 求灰度圖gray與其中值濾波圖median。 判斷噪聲點:fabs median gray gt amp amp min gt . 。 噪聲點占整幅圖像的比較即為雪花噪聲率。 三 結果演示 雪花噪聲率: . . 雪花噪聲率: . ...
2014-06-04 23:34 8 4006 推薦指數:
一、條紋噪聲是帶條狀的噪聲。 二、原理 提取彩色圖像的色度分量。 對色度分量求DFT頻譜圖。 計算頻譜圖的異常亮點數,若大於A則認為發生條紋檢測。 三、結果演示 條紋噪聲率: 1.0 ...
一、遮擋檢測一般是攝像頭被異物遮擋,呈現出整個場景或某一部分場景看不到的情況。被遮擋住的部分一般都呈偏黑色。 二、原理 把彩色圖像二值化,偏黑的部分為前景,其他部分為背景。 對前景進行連通區域檢測,求得最大連通區域面積。 該面積整幅圖像面積的比較即為遮擋率 ...
一、模糊一般是攝像頭焦距沒調好造成的畫面模糊。 二、原理 把圖像分割成N*M的區域。 求每個區域的對比度:(max-min)/max. 求總的平均對比度即為模糊率。 三、 ...
一、亮度異常檢測一般包括偏暗檢測和偏亮檢測,也有稱過暗過亮檢測。這算法簡單,只需要一幀圖像的亮度值作為判斷就行。 二、原理 把彩色圖像轉化為灰度圖像 求圖像的平均灰度值G(整幅或ROI區域),該值就是圖像的亮度值 定義閾值A,B。當G∈[0,A]認為圖像偏暗,當G∈[B ...
認為畫面發生凍結。 三、結果演示 視頻質量診斷算法庫Demo演示下載地址:鏈接:https: ...
。 三、結果演示 視頻質量診斷算法庫Demo演示下載地址:鏈接:https://pan.ba ...
首先是噪聲的大體分類: 噪點噪聲:又稱脈沖噪聲、椒鹽噪聲 雪花噪聲:又稱高斯噪聲 條紋噪聲: 細節圖如下所示(圖像來源,論文http://www.doc88.com/p-2572496212147.html) 分析完這些噪聲的大致分布 ...
視頻質量診斷----亮度異常檢測 一、亮度異常檢測一般包括偏暗檢測和偏亮檢測,也有稱過暗過亮檢測。這算法簡單,只需要一幀圖像的亮度值作為判斷就行。 二、原理 把彩色圖像轉化為灰度圖像 求圖像的平均灰度值G(整幅或ROI ...