GMM的EM算法實現
在 聚類算法K-Means, K-Medoids, GMM, Spectral clustering，Ncut一文中我們給出了GMM算法的基本模型與似然函數，在EM算法原理中對EM算法的實現與收斂性證明進行了具體說明。本文主要針對怎樣用EM算法在混合高斯模型下進行聚類進行代碼上的分析說明 ...
原文：EM算法與GMM
EM算法與GMM Hongliang He 年 月 hehongliang .com 注：本文主要參考Andrew Ng的Lecture notes ，並結合自己的理解和擴展完成。 GMM簡介 GMM Gaussian mixture model 混合高斯模型在機器學習 計算機視覺等領域有着廣泛的應用。其典型的應用有概率密度估計 背景建模 聚類等。 圖 GMM用於聚類 圖 GMM用於概率密度估計 ...
2014-05-31 11:26 1 4879 推薦指數：
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