主成分分析 R語言
基礎概念 主成分分析（Principal Component Analysis，PCA）， 是一種統計方法。通過正交變換將一組可能存在相關性的變量轉換為一組線性不相關的變量，轉換后的這組變量叫主成分。 ###原理: 在用統計分析方法研究多變量的課題時，變量個數太多就會增加課題的復雜性。人們 ...
原文：R語言多元分析系列之一：主成分分析
主成分分析 principal components analysis， PCA 是一種分析 簡化數據集的技術。它把原始數據變換到一個新的坐標系統中，使得任何數據投影的第一大方差在第一個坐標 稱為第一主成分 上，第二大方差在第二個坐標 第二主成分 上，依次類推。主成分分析經常用減少數據集的維數，同時保持數據集的對方差貢獻最大的特征。這是通過保留低階主成分，忽略高階主成分做到的。這樣低階成分往往能夠 ...
2014-03-05 13:19 0 4540 推薦指數：
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