語音信號中的特征提取
原文鏈接地址：http://blog.csdn.net/u010451580/article/details/51178190 一．語音的產生簡介 1.1 發音器官 人體的語音是由人體的發音器官在大腦的控制下做生理運動產生的。人體發音器官由三部分組成：肺和氣管、喉、聲道 ...
原文：語音交互技術——語音信號特征提取
.短時能量分析 音強 ，決定短時能量特性有兩個條件：不同的窗口的形狀和長度。窗長越長，頻率分辨率越高，而時間分辨率越低 N為幀長，M為步長 。 典型窗函數：矩形窗譜平滑性能好，但損失高頻成分，波形細節丟失，海明窗與之相反。一幀內含 個基音周期， kHz下采 點。 .短時平均振幅分析：計算方法簡單，但清濁音的區分不如能量明顯。 .短時過零分析：可以區分清音與濁音，濁音時具有較低的平均過零數，而清音 ...
2014-05-20 21:00 0 2378 推薦指數：
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