原文:准確率(accuracy),精確率(Precision),召回率(Recall)和綜合評價指標(F1-Measure )

自然語言處理 ML ,機器學習 NLP ,信息檢索 IR 等領域,評估 evaluation 是一個必要的工作,而其評價指標往往有如下幾點:准確率 accuracy ,精確率 Precision ,召回率 Recall 和F Measure。 本文將簡單介紹其中幾個概念。中文中這幾個評價指標翻譯各有不同,所以一般情況下推薦使用英文。 現在我先假定一個具體場景作為例子: 假如某個班級有男生 人,女生 ...

2014-05-14 10:59 0 7022 推薦指數:

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准確率(Accuracy), 精確(Precision), 召回(Recall)和F1-Measure(對於二分類問題)

首先我們可以計算准確率(accuracy),其定義是: 對於給定的測試數據集,分類器正確分類的樣本數與總樣本數之比。也就是損失函數是0-1損失時測試數據集上的准確率。 下面在介紹時使用一下例子: 一個班級有20個女生,80個男生。現在一個分類器需要從100人挑選出所有的女生。該分類器從中選 ...

Thu Dec 28 00:25:00 CST 2017 0 1162
推薦系統評測指標准確率(Precision)、召回(Recall)、F值(F-Measure)

下面簡單列舉幾種常用的推薦系統評測指標: 1、准確率召回Precision & Recall准確率召回是廣泛用於信息檢索和統計學分類領域的兩個度量值,用來評價結果的質量。其中精度是檢索出相關文檔數與檢索出的文檔總數的比率,衡量的是檢索系統的查准率;召回是指檢索 ...

Sun Jun 04 06:32:00 CST 2017 0 9831
 
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