1）、遞歸和遞推。遞歸和遞推是學習算法設計的第一步。遞歸算法是把大問題分解成相對較小的問題的過程，而遞推就是從小問題逐步推導出大問題的過程。無論遞歸還是遞推，都應該有初始狀態。 2）、搜索、枚舉及優化剪枝。搜索在所有算法中既是最簡單也是最復雜的算法。說它簡單，是因為算法本身並不復雜，實現容易 ...

算法設計與分析 P問題，非P類問題，NP問題，NPC問題 P問題：如果一個問題可以找到一個能在多項式的時間（n在底數上面）里解決的算法，那么這個問題就是P問題。 NP問題：可以在多項式時間里驗證一個解的問題。NP問題的另一個定義是，可以在多項式時間里猜出一個 ...

有人說產品經理是產品的靈魂，有人說產品經理是企業的核心。對於我們未來想要做產品經理，獲得較高的收入，實現自己對產品的詮釋，原型圖是肯定繞不開的。即便剛畢業我們去做產品助理，原型設計也是產品助理的主要工作。 下面跟大家聊聊幾款產品經理常用的原型設計工具，產品工作感興趣的同學可以用來熟練下使用 ...

算法一 算法二 算法二是一段經典的概率算法，$proArr是一個預先設置的數組，假設數組為：array(100,200,300，400)，開始是從1,1000這個概率范圍內篩選第一個數是否在他的出現概率范圍之內， 如果不在，則將概率空減，也就是k的值減去 ...

機器學習算法太多了，分類、回歸、聚類、推薦、圖像識別領域等等，要想找到一個合適算法真的不容易，所以在實際應用中，我們一般都是采用啟發式學習方式來實驗。通常最開始我們都會選擇大家普遍認同的算法，諸如SVM，GBDT，Adaboost，現在深度學習很火熱，神經網絡也是一個不錯的選擇。 假如你在乎精度 ...

同一問題可用不同算法解決，而一個算法的質量優劣將影響到算法乃至程序的效率。算法分析的目的在於選擇合適算法和改進算法。 計算機科學中，算法的時間復雜度是一個函數，它定量描述了該算法的運行時間。這是一個關於代表算法輸入值的字符串的長度的函數。時間復雜度常用大O符號（Order）表述，不包括這個函數 ...

算法設計之五大常用算法設計方法總結 來源 http://blog.csdn.net/zolalad/article/details/11393915 ...

一.單例模式 二.簡單工廠模式 三.工廠方法模式 四.抽象工廠模式 五.適配器模式 六.策略模式 七. ...