總結來說,fitted(擬合)是在給定樣本上做預測,而predict(預測)是在新的樣本上做預測。 以前一篇中的數據為例,圖片是根據高度(height)來預測體重(weight)。 其中真實的數據是第一項,fitted得到的數據(擬合數據)是第二項,表現在圖中: 真實值 ...
fitted是擬合值,predict是預測值。模型是基於給定樣本的值建立的,在這些給定樣本上做預測就是擬合。在新樣本上做預測就是預測。 你可以找一組數據試試,結果如何。 fit lt lm weight height,data women fitted fit predict fit,newdata data.frame height 將 代入看結果如何 這是R in action中的例子 ...
2014-05-10 21:02 0 17594 推薦指數:
總結來說,fitted(擬合)是在給定樣本上做預測,而predict(預測)是在新的樣本上做預測。 以前一篇中的數據為例,圖片是根據高度(height)來預測體重(weight)。 其中真實的數據是第一項,fitted得到的數據(擬合數據)是第二項,表現在圖中: 真實值 ...
總結來說,fitted(擬合)是在給定樣本上做預測,而predict(預測)是在新的樣本上做預測。 以前一篇中的數據為例,圖片是根據高度(height)來預測體重(weight)。 其中真實的數據是第一項,fitted得到的數據(擬合數據)是第二項,表現 ...
1. \r\n 和 \n 區別 (來源:百度知道) \r是回車符,\n是換行符計算機還沒有出現之前,有一種叫做電傳打字機(Teletype Model 33)的玩意,每秒鍾可以打10個字符。但是它有一個問題,就是打完一行換行的時候,要用去0.2秒,正好可以打兩個字符。要是在這0.2秒里面,又有 ...
這兩種if完全不同,有很大的區別,請看下面的示例。 ifelse()中的條件判斷中可以得到多個邏輯結果,有多少個邏輯結果,ifelse()的返回值就有多少個元素,且不同的邏輯結果取不同的值。 if(){}else{}中的條件判斷中只得到一個邏輯結果(如果有多個邏輯結果,會自動取第一個,並拋出 ...
在R語言中,缺失值用 NA 表示,空值用 NULL 表示。初學者在學習R語言時,一般都會被這兩者弄糊塗,常常錯誤地把這兩者視為等價的。 下面,通過代碼演示來說明它們的不同: 首先看 NA : x <- vector(length= 3); x ...
最近在網上看R的代碼,常常看到 x %>% y 的寫法。 樣子看着像是pipe的用法,搜了一下, 沒找到語法的相關說明。 今天突然開竅,想着 %>% 可能不是語言本身支持的語法,可能是某個包自己定義的。 於是查了下dplyr的文檔,發現確實有關於%>%的解釋,這個符號確實 ...
plot(x,main = "Forecast Results",xlab = "Month",ylab = "Production",col=c("red","black","green"))#pl ...
R中%in%用於判斷前一個向量的元素是否在后一個向量中, 返回邏輯值。 1、 利用此關系可以取出向量a、和向量b的交集, 可以取出向量a中不包含在向量b中的項 ...