在關系型數據庫中,要實現join操作是非常方便的,通過sql定義的join原語就可以實現。在hdfs存儲的海量數據中,要實現join操作,可以通過HiveQL很方便地實現。不過HiveQL也是轉化成MapReduce來完成操作,本文首先研究如何通過編寫MapReduce程序來完成join操作 ...
前段時間有一個業務需求,要在外網商品 TOPB C 信息中加入聯營自營識別的字段。但存在的一個問題是,商品信息和自營聯營標示數據是兩份數據 商品信息較大,是存放在hbase中。他們之前唯一的關聯是url。所以考慮用url做key將兩者做join,將聯營自營標識信息加入的商品信息中,最終生成我需要的數據 一,首先展示一下兩份數據的demo example . 自營聯營標識數據 下面開始就叫做unio ...
2014-05-03 23:01 0 2484 推薦指數:
在關系型數據庫中,要實現join操作是非常方便的,通過sql定義的join原語就可以實現。在hdfs存儲的海量數據中,要實現join操作,可以通過HiveQL很方便地實現。不過HiveQL也是轉化成MapReduce來完成操作,本文首先研究如何通過編寫MapReduce程序來完成join操作 ...
哈嘍~各位小伙伴們中秋快樂,好久沒更新新的文章啦,今天分享如何使用mapreduce進行join操作。 在離線計算中,我們常常不只是會對單一一個文件進行操作,進行需要進行兩個或多個文件關聯出更多數據,類似與sql中的join操作。 今天就跟大家分享一下如何在MapReduce中實現join ...
一、背景 MapReduce提供了表連接操作其中包括Map端join、Reduce端join還有半連接,現在我們要討論的是Map端join,Map端join是指數據到達map處理函數之前進行合並的,效率要遠遠高於Reduce端join,因為Reduce端join是把所有的數據 ...
MapReduce Join 對兩份數據data1和data2進行關鍵詞連接是一個很通用的問題,如果數據量比較小,可以在內存中完成連接。 如果數據量比較大,在內存進行連接操會發生OOM。mapreduce join可以用來解決大數據的連接。 1 思路 1.1 reduce join ...
數據結構 customer表 ...
Python實現MapReduce 下面使用mapreduce模式實現了一個簡單的統計日志中單詞出現次數的程序: from functools import reduce from multiprocessing import Pool from collections import ...
一、原理分析 Mapreduce的處理過程,由於Mapreduce會在Map~reduce中,將重復的Key合並在一起,所以Mapreduce很容易就去除重復的行。Map無須做任何處理,設置Map中寫入context的東西為不作任何處理的行,也就是Map中最初處理的value即可 ...
今天在使用hadoop時遇到一個需求,要將具有一定關系的若干個大表進行合並join,乍看起來比較困難。但是仔細分析了一下,還是可以比較好的解決問題的。況且在海量數據處理中,這是一個非常普遍常見的需求。因此寫下來和大家分享一下。如果哪為仁兄看后有更好的辦法,咱們也可以切磋一下。歡迎拍磚 ...