一、准備工作 1.打開本鏈接，其中代碼可以直接粘貼使用。 2.打開 anaconda prompt安裝圖像識別需要的庫 3.將桌面的 mnist數據集拷貝到 Jupyter Notebook默認工作路徑(我的文檔)。 4.打開 ...

　　Demo俠可能是我等小白進階的必經之路了，如今在AI領域，我也是個研究Demo的小白。用了兩三天裝好環境，跑通Demo，自學Python語法，進而研究這個Demo。當然過程中查了很多資料，充分發揮 ...

一、手寫數字識別簡介 手寫數字識別是指給定一系列的手寫數字圖片以及對應的數字標簽，構建模型進行學習，目標是對於一張新的手寫數字圖片能夠自動識別出對應的數字。圖像識別是指利用計算機對圖像進行處理、分析和理解，以識別各種不同模式的目標和對像的技術。機器學習領域一般將此類識別問題轉化 ...

這個例子，是學習tensorflow的人員通常會用到的，也是基本的學習曲線中的一環。我也是！ 這個例子很簡單，這里，就是簡單的說下，不同的tensorflow版本，相關的接口函數，可能會有不一 ...

轉自：https://morvanzhou.github.io/tutorials/machine-learning/keras/2-2-classifier/#測試模型 下載數據： # down ...

Digit Recognizer 在kaggle網站中，competitions里點擊getting started會有一個Digit Recognizer（手寫數字識別）的題目，很適合入門。 The data files train.csv and test.csv ...

漢字手寫訓練和識別 一、簡介 本文是屬於手寫體文字識別應用，旨在基於MindSpore AI計算框架和Atlas實現手寫漢字拍照識別系統。該系統能夠對寫在紙上的多個漢字，使用攝像頭拍攝視頻，實時檢測字符區域並給出識別類別。該系統包括手寫漢字模型訓練（雲上）、模型轉換、模型部署、攝像頭圖像采集 ...

1. 知識點准備 在了解 CNN 網絡神經之前有兩個概念要理解，第一是二維圖像上卷積的概念，第二是 pooling 的概念。 a. 卷積 關於卷積的概念和細節可以參考這里,卷積運算有兩個非 ...