原文:利用Mahout實現在Hadoop上運行K-Means算法

利用Mahout實現在Hadoop上運行K Means算法 一 介紹Mahout Mahout是Apache下的開源機器學習軟件包,目前實現的機器學習算法主要包含有協同過濾 推薦引擎,聚類和分類三個部分。Mahout從設計開始就旨在建立可擴展的機器學習軟件包,用於處理大數據機器學習的問題,當你正在研究的數據量大到不能在一台機器上運行時,就可以選擇使用Mahout,讓你的數據在Hadoop集群的進行 ...

2014-04-27 11:18 0 2815 推薦指數:

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如何在Hadoop實現K-Means算法

一、K-Means算法原理 二、Hadoop實現K-Means的做法 1、偽代碼 (1)主要參數   輸入: 參數0--存儲樣本數據的文本文件inputfile;   參數1--存儲樣本數據的SequenceFile文件inputPath ...

Mon Nov 26 03:09:00 CST 2018 0 814
mahout下的K-Means Clustering實現

(借鑒於網絡資料,有修改) 一、概念介紹 K-means算法是硬聚類算法,是典型的局域原型的目標函數聚類方法的代表,它是數據點到原型的某種距離作為優化的目標函數,利用函數求極值的方法得到迭代運算的調整規則。K-means算法以歐式距離作為相似度測度,它是求對應某一初始聚類中心 ...

Sat Jul 21 00:22:00 CST 2012 0 5482
K-means算法Java實現

public class KMeansCluster { private int k; //簇的個數 private int num = 100000 ; //迭代次數 private ...

Sat Jun 27 22:24:00 CST 2015 0 4964
K-Means ++ 算法

K-Means ++ 算法 k-means++算法選擇初始seeds的基本思想就是:初始的聚類中 ...

Sun Jun 26 02:04:00 CST 2016 0 4297
聚類算法實現 k-means(一)

說來這個聚類算法實現是數據挖掘課程的第三次作業了,前兩次的作業都是利用別人的軟件,很少去自己實現一個算法,第一個利用sqlserver2008的商業智能工具實現一個數據倉庫,數據處理,倉庫模型的建立繞,維度表,事實表的創建,不過考試的時候應該也會有數據倉庫常用模型的建立吧;第二次利用 ...

Sat Dec 08 01:21:00 CST 2012 1 7440
聚類算法K-means實現

聚類算法K-means實現 一、聚類算法的數學描述: 區別於監督學習的算法(回歸,分類,預測等),無監督學習就是指訓練樣本的 label 未知,只能通過對無標記的訓練樣本的學習來揭示數據的內在規律和性質。無監督學習任務中研究最多的就是聚類算法(clustering)。我們假定一個樣 ...

Wed Sep 08 23:30:00 CST 2021 0 226
 
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