局部敏感哈希LSH（Locality-Sensitive Hashing）——海量數據相似性查找技術
一、 前言 最近在工作中需要對海量數據進行相似性查找，即對微博全量用戶進行關注相似度計算，計算得到每個用戶關注相似度最高的TOP-N個用戶，首先想到的是利用簡單的協同過濾，先定義相似性度量（cos，Pearson,Jaccard），然后利用通過兩兩計算相似度，計算top-n進行篩選，這種 ...
原文：在茫茫人海中發現相似的你——局部敏感哈希（LSH）
一 引入 在做微博文本挖掘的時候，會發現很多微博是高度相似的，因為大量的微博都是轉發其他人的微博，並且沒有添加評論，導致很多數據是重復或者高度相似的。這給我們進行數據處理帶來很大的困擾，我們得想辦法把找出這些相似的微博，再對其進行去重處理。 如果只是要找到重復的微博，我們可以用兩兩比較所有的微博，對相同的微博值保留一條即可 但這只能在數據量很小的情況下才有可能，當我們有 萬條微博時，需要兩兩比較的 ...
2014-04-23 22:39 6 12484 推薦指數：
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