原文:matlab 並行運算【轉】

一 Matlab並行計算原理梗概 Matlab的並行計算實質還是從主從結構的分布式計算。當你初始化Matlab並行計算環境時,你最初的Matlab進行自動成為主節點,同時初始化多個 具體個數手動設定,詳見下文 Matlab計算子節點。Parfor的作用就是讓這些子節點同時運行Parfor語句段中的代碼。Parfor運行之初,主節點會將Parfor循環程序之外變量傳遞給計算子節點。字節點運算過程時互 ...

2014-04-14 09:55 0 3077 推薦指數:

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matlab兩種不同模式的並行運算

1、distributed job distributed job是一種比較簡單的並行任務。假定用戶須要完畢一組作業。各個計算作業之間是獨立的。並且相互之間不須要進行數據通信。這意味着各個作業的運行順序不影響終於的運行 ...

Sun Mar 27 23:38:00 CST 2016 0 2282
C# 並行運算

今天被派到其他組做臨時支援,看到了Parallel。百度了下原來是做並行計算的。支援完畢后,自己了解了下,感覺C#提供的並行運算在使用形式上跟JQuery的$.each()有點類似。Parallel.For(迭代系列的第一個參數,迭代系列最后一個索引值+1,在每個迭代參數中執行的委托) ------------------------------------- ...

Thu Mar 02 05:43:00 CST 2017 0 2999
Matlab高級教程_第二篇:Matlab相見恨晚的模塊_02_並行運算-關於parfor的問題

1  我們知道MATLAB支持並行運行一般有四種模式:   第一種模式:本機調用多核CPU性能並行運算   第二種模式:本機調用GPU性能並行運算   第三種模式:多計算機組成集群,調用集群CPU性能並行運算   第四種模式:運用MATLAB提供的雲計算服務。 2  在第一種並行運算模式 ...

Mon Mar 26 11:10:00 CST 2018 0 7075
Matlab高級教程_第二篇:Matlab相見恨晚的模塊_02_並行運算-1

1  更高級的算法牽扯到更多重的循環和復雜的計算,尤其是現在人工智能的算法尤其如此。有些歷史知識的人能夠了解到,人工智能的很多基本算法其實近百年之前就有了,但是當時的計算機技術達不到去實現這些算法的要 ...

Sat Mar 24 22:10:00 CST 2018 0 1027
TensorFlow之多核GPU的並行運算

tensorflow多GPU並行計算 TensorFlow可以利用GPU加速深度學習模型的訓練過程,在這里介紹一下利用多個GPU或者機器時,TensorFlow是如何進行多GPU並行計算的。 首先,TensorFlow並行計算分為:模型並行,數據並行。模型並行是指根據不同模型設計不同的並行方式 ...

Thu Mar 14 03:39:00 CST 2019 0 1442
R語言的並行運算(CPU多核)

通常R語言運行都是在CPU單個核上的單線程程序。有時我們會有需求對一個向量里的元素應用相同的函數,最終再將結果合並,並行計算可以大幅節約時間。 為了支持R的並行運算, parallel包已經被納入了R的BASE庫中,可以被直接調用,來實現在同一個CPU上利用多個核Core同時運算相同的函數 ...

Wed May 24 19:06:00 CST 2017 0 7685
GPU的並行運算與CUDA的簡介

一:GPU 編程技術的發展歷程及現狀 1.馮諾依曼計算機架構的瓶頸 曾經,幾乎所有的處理器都是以馮諾依曼計算機架構為基礎的。該系統架構簡單來說就是處理器從存儲器中不斷取指,解碼,執行。 ...

Sat Jan 26 21:44:00 CST 2019 0 3810
 
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