EM算法學習(Expectation Maximization Algorithm)
一、前言 這是本人寫的第一篇博客，是學習李航老師的《統計學習方法》書以及斯坦福機器學習課Andrew Ng的EM算法課后，對EM算法學習的介紹性筆記，如有寫得不恰當或錯誤的地方，請指出，並多多包涵，謝謝。另外本人數學功底不是很好，有些數學公式我會說明的仔細點的，如果數學基礎好，可直接 ...
原文：EM算法(Expectation Maximization Algorithm)
文章目錄 . 前言 .基礎數學知識 . .凸函數 . .Jensen不等式 .EM算法所解決問題的例子 .EM算法 . .模型說明 . .EM算法推導 . .EM算法收斂性證明 . . EM算法E步說明 .小結 .主要參考文獻 . 前言 這是本人寫的第一篇博客 年 月 日發在cnblogs上,現在遷移過來 ，是學習李航老師的 統計學習方法 書以及斯坦福機器學習課Andrew Ng的EM算法課后， ...
2014-04-11 20:40 8 3361 推薦指數：
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EM算法簡述 EM算法是一種迭代算法，主要用於含有隱變量的概率模型參數的極大似然估計，或極大后驗概率估計。EM算法的每次迭代由兩步完成： E步，求期望 M步，求極大。 EM算法的引入 如果概率模型的變量都是觀測變量，那么給定數據，可以直接用極大似然估計法或貝葉斯估計法估計 ...
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